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基于情感强度感知的动态信任评估机制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 论文的主要研究内容第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13页
    1.5 本章小结第13-15页
第二章 相关研究第15-25页
    2.1 信任评估综述第15-20页
        2.1.1 信任的基本概念第15-16页
        2.1.2 信任值表示方法第16-18页
        2.1.3 信任计算(推理)方法第18-20页
    2.2 情感分析综述第20-24页
        2.2.1 情感分析简介第20-21页
        2.2.2 情感信息的抽取及倾向性判定第21-23页
        2.2.3 情感信息的强度计算第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 基于情感分析的反馈评价度计算第25-38页
    3.1 情感强度向量及信任属性的相关描述第25-26页
    3.2 评价组合单元抽取第26-32页
        3.2.1 系统实现第26-27页
        3.2.2 训练语料的标注第27-28页
        3.2.3 评价组合单元抽取系统第28-32页
    3.3 应用词典资源的情感极性强度计算第32-36页
        3.3.1 计算方法概述第32-33页
        3.3.2 词语和义原抽取第33-34页
        3.3.3 义原的情感值查询与计算第34-35页
        3.3.4 词语情感值计算第35-36页
    3.4 反馈评价度的计算第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 情感强度感知的动态信任评估模型第38-49页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 AIPTrust模型设计第39-41页
        4.2.1 设计目标第39页
        4.2.2 设计方案第39-41页
    4.3 信任评估机制第41-48页
        4.3.1 信任模型的动态性分析第42页
        4.3.2 信任属性的组合赋权法第42-43页
        4.3.3 对评估目标的信任计算第43-47页
        4.3.4 信任的模糊决策第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 仿真实验第49-58页
    5.1 实验准备第49-51页
        5.1.1 实验数据集第49-51页
        5.1.2 实验环境第51页
    5.2 情感信息的极性强度计算实验第51-53页
        5.2.1 实验概述第51页
        5.2.2 数据准备第51页
        5.2.3 评价指标第51-52页
        5.2.4 实验结果分析第52-53页
    5.3 AIPTrust模拟实验与相关分析第53-56页
    5.4 本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-63页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第63-64页
致谢第64页

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