基于情感强度感知的动态信任评估机制研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文的组织结构 | 第13页 |
1.5 本章小结 | 第13-15页 |
第二章 相关研究 | 第15-25页 |
2.1 信任评估综述 | 第15-20页 |
2.1.1 信任的基本概念 | 第15-16页 |
2.1.2 信任值表示方法 | 第16-18页 |
2.1.3 信任计算(推理)方法 | 第18-20页 |
2.2 情感分析综述 | 第20-24页 |
2.2.1 情感分析简介 | 第20-21页 |
2.2.2 情感信息的抽取及倾向性判定 | 第21-23页 |
2.2.3 情感信息的强度计算 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于情感分析的反馈评价度计算 | 第25-38页 |
3.1 情感强度向量及信任属性的相关描述 | 第25-26页 |
3.2 评价组合单元抽取 | 第26-32页 |
3.2.1 系统实现 | 第26-27页 |
3.2.2 训练语料的标注 | 第27-28页 |
3.2.3 评价组合单元抽取系统 | 第28-32页 |
3.3 应用词典资源的情感极性强度计算 | 第32-36页 |
3.3.1 计算方法概述 | 第32-33页 |
3.3.2 词语和义原抽取 | 第33-34页 |
3.3.3 义原的情感值查询与计算 | 第34-35页 |
3.3.4 词语情感值计算 | 第35-36页 |
3.4 反馈评价度的计算 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 情感强度感知的动态信任评估模型 | 第38-49页 |
4.1 引言 | 第38-39页 |
4.2 AIPTrust模型设计 | 第39-41页 |
4.2.1 设计目标 | 第39页 |
4.2.2 设计方案 | 第39-41页 |
4.3 信任评估机制 | 第41-48页 |
4.3.1 信任模型的动态性分析 | 第42页 |
4.3.2 信任属性的组合赋权法 | 第42-43页 |
4.3.3 对评估目标的信任计算 | 第43-47页 |
4.3.4 信任的模糊决策 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 仿真实验 | 第49-58页 |
5.1 实验准备 | 第49-51页 |
5.1.1 实验数据集 | 第49-51页 |
5.1.2 实验环境 | 第51页 |
5.2 情感信息的极性强度计算实验 | 第51-53页 |
5.2.1 实验概述 | 第51页 |
5.2.2 数据准备 | 第51页 |
5.2.3 评价指标 | 第51-52页 |
5.2.4 实验结果分析 | 第52-53页 |
5.3 AIPTrust模拟实验与相关分析 | 第53-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |