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基于网络的智能家居控制系统

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 论文的研究背景与意义第7-9页
        1.1.1 研究背景第7-8页
        1.1.2 国内外发展情况第8-9页
    1.2 主要研究内容第9-10页
    1.3 文章结构安排第10-12页
第2章 基于网络的智能家居控制系统总体方案设计第12-20页
    2.1 基于网络的智能家居控制系统的功能要求第12-13页
    2.2 基于网络的智能家居控制系统框架第13页
    2.3 基于网络的智能家居控制系统设计第13-16页
        2.3.1 系统总览第13-14页
        2.3.2 智能设备自动配置第14-16页
        2.3.3 系统内网设备交流第16页
        2.3.4 已有老旧家用电器的控制第16页
        2.3.5 机器学习的应用第16页
    2.4 系统开发方案选择第16-19页
        2.4.1 信号转换器的选择第16-18页
        2.4.2 内网协议选择第18-19页
        2.4.3 云服务器的选择第19页
    2.5 本章小结第19-20页
第3章 信号变换器实现方案第20-28页
    3.1 信号变换器的体系结构第20页
    3.2 建立开发环境第20-22页
    3.3 配置与编译内核第22-23页
    3.4 应用层程序设计第23-25页
    3.5 信号转换器的测试第25-27页
    3.6 本章小结第27-28页
第4章 云服务器实现方案第28-34页
    4.1 云服务技术介绍第28页
    4.2 云服务器连接方案第28-29页
    4.3 微信接口第29-31页
    4.4 手机软件接口第31-33页
    4.5 信号转换器接口第33页
    4.6 本章小结第33-34页
第5章 终端实现方案第34-45页
    5.1 ZigBee协议的实现第34-37页
    5.2 门禁系统的设计与实现第37-41页
    5.3 对现有家电控制的设计第41-43页
    5.4 手机操作方式的实现第43-44页
    5.5 本章小结第44-45页
第6章 用户数据的分析第45-52页
    6.1 问题描述第45页
    6.2 Apriori算法简介第45-46页
    6.3 时间段分割第46页
    6.4 数据分析第46-48页
    6.5 时间段分割第48-49页
    6.6 Apriori算法实施第49-51页
        6.6.1 原始数据处理第49页
        6.6.2 构建选定集合第49-50页
        6.6.3 最小支持度计算第50-51页
        6.6.4 剪枝第51页
        6.6.5 筛选符合条件组合第51页
    6.7 本章小结第51-52页
第7章 智能家居系统总体测试第52-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
在读期间发表的学术论文及硏究成果第60页
在读期间参与的科研课题第60-61页
致谢第61页

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