首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于全变差稀疏约束的磁共振快速重构方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文研究主要内容和结构安排第11-13页
第二章 磁共振成像的理论基础第13-21页
    2.1 磁共振成像简介第13-14页
    2.2 磁共振成像原理第14-16页
        2.2.1 磁共振成像物理原理第14-15页
        2.2.2 磁共振成像的K空间第15-16页
    2.3 压缩感知理论第16-19页
        2.3.1 压缩感知理论背景第16-17页
        2.3.2 压缩感知理论及其应用第17-19页
    2.4 实验数据采样模式第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 基于全变差的快速磁共振成像方法研究第21-29页
    3.1 全变差模型第21-22页
    3.2 全变差模型的求解方法第22-25页
        3.2.1 梯度下降法第22-24页
        3.2.2 牛顿迭代法第24页
        3.2.3 共轭梯度算法第24-25页
    3.3 基于全变差的磁共振成像实验第25-28页
        3.3.1 血管造影磁共振成像方法的图像分析第26-27页
        3.3.2 血管造影磁共振成像方法的数值分析第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 基于全变差扩展的快速磁共振成像方法研究第29-38页
    4.1 基于高阶全变差的稀疏重构模型第29-31页
    4.2 基于总广义变差的稀疏重构模型第31-32页
    4.3 基于全变差扩展方法的成像实验第32-37页
        4.3.1 血管造影磁共振图像重建第33-35页
        4.3.2 心脏磁共振图像重建第35-37页
    4.4 本章小结第37-38页
第五章 基于组合稀疏全变差的快速磁共振成像方法研究第38-57页
    5.1 组合稀疏全变差模型第38-39页
    5.2 平移不变小波稀疏基第39-40页
    5.3 基于快速复合分裂算法的磁共振稀疏重构第40-42页
    5.4 基于GSTV算法的重构实验第42-56页
        5.4.1 实验数据和采样模式第42页
        5.4.2 重建对比方法简介第42-43页
        5.4.3 Shepp-Logan磁共振图像重构结果分析第43-47页
        5.4.4 心脏磁共振图像重构结构分析第47-52页
        5.4.5 T2加权人脑磁共振图像重构结构分析第52-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 本文工作总结第57页
    6.2 未来工作展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
附录第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:若干带运输排序问题研究
下一篇:单孔射流附壁流场特性的高速纹影研究