首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

套装商品的综合移动购物平台的个性化推荐技术研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究目的和意义第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-18页
    1.4 论文结构与内容第18-20页
2 系统关键技术研究第20-29页
    2.1 常用个性化推荐算法第20-21页
    2.2 HTML5第21-23页
    2.3 JQuery.IPicture第23-24页
    2.4 友盟+第24-26页
    2.5 Bootstrap(Web框架)第26-27页
    2.6 经典挖掘算法第27-29页
3 需求分析和功能业务第29-38页
    3.1 系统的需求分析第29-30页
    3.2 系统的总体设计第30-32页
    3.3 移动APP应用的关键业务分析第32-34页
    3.4 后台管理系统的关键业务分析第34-38页
4 综合个性化推荐算法第38-50页
    4.1 单品模型第38-40页
    4.2 用户模型第40-42页
    4.3 相似度阈值计算第42页
    4.4 推荐算法概述第42-43页
    4.5 算法详解第43-45页
    4.6 推荐算法结果分析第45-50页
5 系统的总体设计和详细设计第50-54页
    5.1 后台管理系统的架构设计第50-51页
    5.2 移动APP核心功能模块第51-52页
    5.3 后台管理系统模块实现第52-54页
6 系统的效果展示第54-58页
    6.1 移动APP应用效果展示第54-56页
    6.2 后台管理系统效果展示第56-58页
7 总结和展望第58-61页
    7.1 总结第58-59页
    7.2 展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间取得的学术成果和获奖情况第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于Trans-Z源逆变器的电动汽车电机驱动系统研究
下一篇:无线虚拟网络映射算法研究