套装商品的综合移动购物平台的个性化推荐技术研究
摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.4 论文结构与内容 | 第18-20页 |
2 系统关键技术研究 | 第20-29页 |
2.1 常用个性化推荐算法 | 第20-21页 |
2.2 HTML5 | 第21-23页 |
2.3 JQuery.IPicture | 第23-24页 |
2.4 友盟+ | 第24-26页 |
2.5 Bootstrap(Web框架) | 第26-27页 |
2.6 经典挖掘算法 | 第27-29页 |
3 需求分析和功能业务 | 第29-38页 |
3.1 系统的需求分析 | 第29-30页 |
3.2 系统的总体设计 | 第30-32页 |
3.3 移动APP应用的关键业务分析 | 第32-34页 |
3.4 后台管理系统的关键业务分析 | 第34-38页 |
4 综合个性化推荐算法 | 第38-50页 |
4.1 单品模型 | 第38-40页 |
4.2 用户模型 | 第40-42页 |
4.3 相似度阈值计算 | 第42页 |
4.4 推荐算法概述 | 第42-43页 |
4.5 算法详解 | 第43-45页 |
4.6 推荐算法结果分析 | 第45-50页 |
5 系统的总体设计和详细设计 | 第50-54页 |
5.1 后台管理系统的架构设计 | 第50-51页 |
5.2 移动APP核心功能模块 | 第51-52页 |
5.3 后台管理系统模块实现 | 第52-54页 |
6 系统的效果展示 | 第54-58页 |
6.1 移动APP应用效果展示 | 第54-56页 |
6.2 后台管理系统效果展示 | 第56-58页 |
7 总结和展望 | 第58-61页 |
7.1 总结 | 第58-59页 |
7.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间取得的学术成果和获奖情况 | 第65页 |