膜计算在数字滤波器设计中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究现状与存在的问题 | 第9-12页 |
| 1.2.1 P系统的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 数字滤波器的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织安排 | 第12-14页 |
| 2 基础知识 | 第14-26页 |
| 2.1 膜计算的基本理论 | 第14-20页 |
| 2.1.1 膜计算的基本思想 | 第14-15页 |
| 2.1.2 膜计算的生物基础 | 第15页 |
| 2.1.3 膜计算模型 | 第15-20页 |
| 2.2 数字滤波器的基本理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 数字滤波器的基本理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数字滤波器的设计方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 滤波器的技术指标和设计准则 | 第22页 |
| 2.2.4 IIR和FIR数字滤波器的比较 | 第22-23页 |
| 2.3 优化算法的基本理论 | 第23-25页 |
| 2.3.1 遗传算法的基本理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 粒子群优化算法的基本理论 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于P系统的IIR数字滤波器设计 | 第26-41页 |
| 3.1 IIR滤波器最优设计问题 | 第26-28页 |
| 3.2 基于P系统的IIR滤波器最优设计方法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 膜结构 | 第28-29页 |
| 3.2.2 膜对象的表示 | 第29页 |
| 3.2.3 膜对象的评估 | 第29-30页 |
| 3.2.4 膜规则 | 第30-32页 |
| 3.2.5 算法描述 | 第32-33页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第33-40页 |
| 3.3.1 实验实例 | 第33-34页 |
| 3.3.2 参数设置 | 第34页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第34-39页 |
| 3.3.4 膜数对设计方法的影响 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于P系统的FIR数字滤波器设计 | 第41-64页 |
| 4.1 FIR滤波器最优设计问题 | 第41-43页 |
| 4.2 基于P系统的FIR滤波器最优设计方法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 组织膜系统 | 第43-44页 |
| 4.2.2 膜对象的表示及初始化 | 第44页 |
| 4.2.3 膜对象的评估 | 第44-45页 |
| 4.2.4 膜规则 | 第45-46页 |
| 4.2.5 算法描述 | 第46页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第46-63页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第46-48页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第48-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
