首页--航空、航天论文--航空论文--基础理论及试验论文--航空器地面试验论文

飞机刹车系统半实物仿真研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 课题背景与研究意义第8-9页
    1.2 飞机刹车系统发展历程第9-12页
    1.3 飞机刹车系统的发展方向第12-13页
    1.4 论文主要研究内容及章节安排第13-15页
2 飞机刹车系统组成与原理第15-20页
    2.1 飞机刹车系统的构成第15-16页
    2.2 防滑刹车控制原理第16-18页
    2.3 防滑刹车系统性能指标第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 飞机刹车半实物仿真平台设计第20-42页
    3.1 系统总体设计第20-21页
    3.2 飞机刹车系统数学模型第21-32页
        3.2.1 刹车装置模型第21-23页
        3.2.2 电液伺服阀模型第23-24页
        3.2.3 机轮模型及轮毂模型第24-25页
        3.2.4 轮胎模型第25-26页
        3.2.5 跑道模型第26-28页
        3.2.6 飞机机体模型第28-30页
        3.2.7 起落架模型第30-32页
    3.3 模型管理平台第32-34页
    3.4 半实物仿真设计第34-41页
        3.4.1 dSPACE简介第35页
        3.4.2 dSPACE硬件系统第35-36页
        3.4.3 dSPACE软件系统第36页
        3.4.4 飞机刹车系统半实物仿真回路第36-41页
    3.5 本章小结第41-42页
4 飞机防滑刹车控制研究第42-64页
    4.1 防滑刹车控制方式第42-44页
    4.2 PID控制第44-45页
    4.3 模糊控制器第45-48页
    4.4 神经网络控制器第48-50页
    4.5 模糊神经网络第50-56页
        4.5.1 模糊神经网络简介第50页
        4.5.2 模糊神经网络分类第50-51页
        4.5.3 模糊神经元第51-53页
        4.5.4 模糊神经网络PID第53-56页
    4.6 遗传算法概述第56-58页
        4.6.1 遗传算法要素第56-57页
        4.6.2 遗传算法的应用步骤第57-58页
    4.7 遗传算法对模糊神经网络PID的改进第58-63页
        4.7.1 遗传算法对模糊神经网络的优化第59-60页
        4.7.2 基于遗传模糊神经网络PID的飞机防滑控制第60-63页
    4.8 本章小结第63-64页
5 半实物仿真实验与分析第64-77页
    5.1 模型参数设置第64-65页
    5.2 仿真结果与分析第65-76页
        5.2.1 干跑道仿真结果第65-69页
        5.2.2 湿跑道仿真结果第69-72页
        5.2.3 冰跑道仿真结果第72-76页
    5.3 本章小结第76-77页
6 飞机刹车视景系统设计第77-83页
    6.1 Vega Prime简介第77页
    6.2 飞机刹车系统半实物仿真视景系统第77-82页
        6.2.1 模型构造第78-79页
        6.2.2 虚拟视景与界面模块第79-82页
    6.3 本章小结第82-83页
7 总结与展望第83-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第89-90页
致谢第90-91页

论文共91页,点击 下载论文
上一篇:屈赋神灵形象研究
下一篇:科举制度与《儒林外史》士林风貌研究