水声图像分形压缩编码技术研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 分形图像编码技术的发展 | 第10-11页 |
| 1.3 分形图像压缩算法的研究热点 | 第11-13页 |
| 1.4 衡量图像压缩方法性能的标准 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 常见图像编技术介绍 | 第16-25页 |
| 2.1 概论 | 第16-17页 |
| 2.2 图像压缩编码 | 第17-23页 |
| 2.2.1 哈夫曼编码 | 第18-19页 |
| 2.2.2 预测编码 | 第19-20页 |
| 2.2.3 变换编码 | 第20-22页 |
| 2.2.4 新一代图像压缩编码技术 | 第22-23页 |
| 2.3 实验结果与数据分析 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基本分形图像编码技术 | 第25-35页 |
| 3.1 分形编码的几个基本概念 | 第25-26页 |
| 3.2 基本分形算法的理论基础 | 第26-28页 |
| 3.3 基本分形算法实现的具体步骤 | 第28-31页 |
| 3.3.1 分形图像编码过程 | 第28-31页 |
| 3.3.2 分形图像解码过程 | 第31页 |
| 3.4 实验结果与数据分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 水声图像分形压缩处理快速算法 | 第35-48页 |
| 4.1 基于灰度差的分形算法理论基础 | 第35-36页 |
| 4.2 算法的具体实现步骤 | 第36页 |
| 4.3 实验结果与数据分析 | 第36-40页 |
| 4.4 基于灰度差分形算法的改进算法 | 第40-43页 |
| 4.5 实验验证和结果分析 | 第43-44页 |
| 4.6 基于预处理的水声图像分形压缩编码技术 | 第44-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
