摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 光伏发电的特点与意义 | 第12-14页 |
1.3 光伏发电主要存在的问题 | 第14-15页 |
1.4 光伏发电的国内外研究现状和发展趋势 | 第15-17页 |
1.4.1 国外现状与发展趋势 | 第15-16页 |
1.4.2 国内研究现状与趋势 | 第16-17页 |
1.5 本文的主要工作和内容安排 | 第17-18页 |
2 光伏发电原理及模型 | 第18-23页 |
2.1 光伏电池的发电原理 | 第18-19页 |
2.2 光伏电池的工作特性 | 第19页 |
2.3 光伏发电的数学模型 | 第19-21页 |
2.4 光伏发电的工程模型 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
3 局部遮阴下的MPPT问题 | 第23-26页 |
3.1 局部遮阴现象 | 第23页 |
3.2 光伏发电系统的MPPT基本原理 | 第23-24页 |
3.3 多峰MPPT研究 | 第24-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
4 粒子群算法 | 第26-31页 |
4.1 粒子群算法的介绍 | 第26-27页 |
4.1.1 粒子群算法的基本原理 | 第26-27页 |
4.1.2 算法基本流程 | 第27页 |
4.2 量子粒子群算法 | 第27-29页 |
4.3 改进QPSO(MQPSO)算法的提出 | 第29-30页 |
4.3.1 算法基本思想 | 第29页 |
4.3.2 改进部分概述 | 第29-30页 |
4.4 本章小结 | 第30-31页 |
5 改进量子粒子群算法在光伏最大功率点中应用 | 第31-35页 |
5.1 算法描述及设计流程 | 第31-32页 |
5.2 仿真结果及性能分析 | 第32-34页 |
5.2.1 仿真实验 | 第32-33页 |
5.2.2 三种算法的实验结果对比及分析 | 第33-34页 |
5.3 本章小结 | 第34-35页 |
6 自然保护区视频监控分控中心的光伏发电系统设计与研究 | 第35-53页 |
6.1 并网光伏系统在景区无线视频监控中的应用 | 第35-38页 |
6.1.1 建设背景 | 第35-36页 |
6.1.2 建设需求 | 第36-37页 |
6.1.3 分控中心的并网光伏系统设计 | 第37-38页 |
6.2 设计依据 | 第38-39页 |
6.3 影响光伏发电系统设计的主要因素 | 第39-40页 |
6.3.1 地理位置的选择 | 第39页 |
6.3.2 方阵倾角的选定 | 第39-40页 |
6.4 系统装机容量设计 | 第40-42页 |
6.5 设备选型 | 第42-45页 |
6.5.1 光伏电池选型 | 第42-43页 |
6.5.2 逆变器的选择 | 第43-45页 |
6.6 光伏阵列设计及布置方案 | 第45-49页 |
6.6.1 光伏组件的串、并联数目计算 | 第45-46页 |
6.6.2 安装方式的选择 | 第46-47页 |
6.6.3 光伏方阵间距计算 | 第47-49页 |
6.7 系统年上网电量估算 | 第49-50页 |
6.7.1 计算发电系统的总效率 | 第49页 |
6.7.2 光伏发电量 | 第49-50页 |
6.8 系统经济效益和经济效益分析 | 第50-52页 |
6.8.1 系统经济效益 | 第50-51页 |
6.8.2 环境效益分析 | 第51-52页 |
6.9 本章小结 | 第52-53页 |
7 总结与展望 | 第53-55页 |
7.1 本文主要工作 | 第53页 |
7.2 下一步工作设想 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
个人简介 | 第60-61页 |
发表论文和科研情况说明 | 第61页 |