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基于互质阵列的无网格化波达方向估计算法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 课题研究的目的和内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第2章 互质阵列DOA估计算法基础第16-31页
    2.1 阵列天线接收信号模型第16-23页
        2.1.1 阵列天线的基本模型第17-18页
        2.1.2 均匀线性阵列的信号模型第18-19页
        2.1.3 互质阵列的信号模型第19-23页
    2.2 传统DOA估计算法第23-26页
        2.2.1 MUSIC算法第23-24页
        2.2.2 ESPRIT算法第24-26页
    2.3 均匀线性阵列与互质阵列DOA估计算法的仿真及分析第26-30页
        2.3.1 分辨率第26-28页
        2.3.2 自由度第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于等价虚拟信号的无网格化DOA估计算法第31-51页
    3.1 阵列结构与信号模型第31-33页
        3.1.1 互质阵列天线架构第31-32页
        3.1.2 协方差矩阵向量化第32-33页
    3.2 构建基于空间平滑技术的虚拟阵列协方差矩阵第33-35页
    3.3 范德蒙分解算法第35-45页
        3.3.1 虚拟协方差矩阵的去噪及分解第36-38页
        3.3.2 范德蒙分解的唯一性证明第38-39页
        3.3.3 波达方向估计结果第39-40页
        3.3.4 仿真实验及分析第40-45页
    3.4 虚拟域ESPRIT算法第45-50页
        3.4.1 虚拟域ESPRIT算法原理第46-48页
        3.4.2 仿真实验及分析第48-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第4章 改进的基于内插虚拟阵列的DOA估计算法第51-62页
    4.1 阵列结构与信号模型第51-52页
    4.2 构建内插虚拟阵列协方差矩阵第52-56页
        4.2.1 构造内插虚拟阵列第52-54页
        4.2.2 构造Toeplitz结构的采样协方差矩阵第54-55页
        4.2.3 定义投影矩阵及投影运算第55-56页
        4.2.4 优化问题及其求解第56页
    4.3 DOA估计第56-58页
        4.3.1 范德蒙分解算法第57-58页
        4.3.2 MUSIC算法第58页
    4.4 仿真实验及分析第58-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士期间科研成果第67页

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