数据空间中基于数据世系的关联关系获取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题的意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 数据空间 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数据世系 | 第11页 |
| 1.2.3 专利关联关系 | 第11-14页 |
| 1.3 主要研究内容和预期研究结果 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关技术理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 专利号分类体系 | 第17-18页 |
| 2.2 专利号共类分析 | 第18-19页 |
| 2.3 专利文本挖掘 | 第19-24页 |
| 2.3.1 主题词抽取 | 第19-23页 |
| 2.3.2 主题词相似度计算 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 专利技术关联关系分析 | 第25-39页 |
| 3.1 专利信息分析 | 第25页 |
| 3.2 专利作者相同关系 | 第25-27页 |
| 3.3 专利分类号共类分析 | 第27-32页 |
| 3.3.1 IPC国际专利分类号 | 第27-28页 |
| 3.3.2 IPC专利分类树 | 第28-30页 |
| 3.3.3 基于IPC分类的专利相似性 | 第30-32页 |
| 3.4 基于文本挖掘专利技术关联 | 第32-36页 |
| 3.4.1 专利文本结构 | 第32页 |
| 3.4.2 专利文本相似度计算 | 第32-36页 |
| 3.5 多维融合专利相似度模型 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 专利数据世系 | 第39-49页 |
| 4.1 专利世系关联网络 | 第39-42页 |
| 4.1.1 相关知识 | 第39-40页 |
| 4.1.2 专利世系关联网络构建 | 第40-42页 |
| 4.2 专利价值计算 | 第42-47页 |
| 4.2.1 专利价值评估算法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 专利价值动态更新算法 | 第44-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第49-59页 |
| 5.1 实验环境 | 第49-50页 |
| 5.2 数据采集及处理 | 第50-52页 |
| 5.2.1 专利数据抓取 | 第50-51页 |
| 5.2.2 专利数据库构建 | 第51-52页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 5.3.1 综合语义相似性模型参数的选择 | 第52-53页 |
| 5.3.2 专利关联关系模型的准确率对比 | 第53-55页 |
| 5.3.3 专利价值评估算法对比分析 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
