播种式拣选技术在某大型医药配送中心的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究动态及现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 配送中心订单分析 | 第12-13页 |
| 1.2.2 配送中心储位研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线图 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要工作及研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 医药配送中心相关理论概述 | 第18-25页 |
| 2.1 医药物流的发展现况 | 第18页 |
| 2.2 配送中心分拣系统 | 第18-23页 |
| 2.2.1 分拣作业概念及重要性 | 第18-19页 |
| 2.2.2 拣选作业流程 | 第19-20页 |
| 2.2.3 拣选策略 | 第20-23页 |
| 2.2.3.1 分区策略 | 第20-21页 |
| 2.2.3.2 订单分割策略 | 第21页 |
| 2.2.3.3 订单分批策略 | 第21-22页 |
| 2.2.3.4 配送中心的功能 | 第22-23页 |
| 2.3 拣选作业方式 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 订单分析方法介绍 | 第25-34页 |
| 3.1 EIQ分析方法 | 第25-27页 |
| 3.2 E1Q分析图标应用方法 | 第27-28页 |
| 3.3 分析能力判定 | 第28-31页 |
| 3.3.1 EQ分析能力模型 | 第28-30页 |
| 3.3.2 订单矩阵 | 第30-31页 |
| 3.4 ABC分类方法 | 第31-32页 |
| 3.5 数据挖掘技术 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 模型算法介绍 | 第34-40页 |
| 4.1 聚类分析模型 | 第34-35页 |
| 4.2 储位的分配模型 | 第35-36页 |
| 4.3 播种式拣选系统的时间模型 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 仿真分析与实验 | 第40-51页 |
| 5.1 订单数据分析 | 第40-43页 |
| 5.2 K-平均算法聚类分析 | 第43-48页 |
| 5.3 播种式拣选作业的分拣时间 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A | 第57页 |
