| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-26页 |
| 1.2.1 区间数多属性群决策 | 第17-19页 |
| 1.2.2 区间直觉模糊数多属性群决策 | 第19-22页 |
| 1.2.3 二维区间语言多属性群决策 | 第22-24页 |
| 1.2.4 混合型区间信息多属性群决策 | 第24-26页 |
| 1.3 本文的研究内容及技术路径 | 第26-30页 |
| 1.3.1 本文的主要内容 | 第26-29页 |
| 1.3.2 本文研究的技术路径 | 第29-30页 |
| 1.4 主要创新点 | 第30-32页 |
| 第2章 相关基础理论研究 | 第32-46页 |
| 2.1 区间数相关概念及信息集结算子 | 第32-35页 |
| 2.1.1 区间数定义与基础运算法则 | 第32-33页 |
| 2.1.2 区间数信息集结算子 | 第33-35页 |
| 2.2 区间直觉模糊数相关概念及其运算法则 | 第35-40页 |
| 2.2.1 区间直觉模糊数定义与基础运算法则 | 第36-37页 |
| 2.2.2 区间直觉模糊数信息集结算子 | 第37-40页 |
| 2.3 二维区间语言相关概念及其运算法则 | 第40-42页 |
| 2.3.1 二维区间语言定义与基础运算法则 | 第40-41页 |
| 2.3.2 二维区间语言信息集结算子 | 第41-42页 |
| 2.4 其它相关的基础概念 | 第42-44页 |
| 2.4.1 HARA函数 | 第42-43页 |
| 2.4.2 Shapley函数 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第3章 区间数多属性群决策方法研究 | 第46-65页 |
| 3.1 区间广义效用多重信息集结算子 | 第47-52页 |
| 3.1.1 区间广义有序加权效用多重平均算子 | 第47-51页 |
| 3.1.2 区间广义有序加权HARA效用多重平均算子 | 第51-52页 |
| 3.2 确定信息集结算子的权重向量 | 第52-54页 |
| 3.3 基于区间广义效用多重算子的多属性群决策方法 | 第54-55页 |
| 3.4 算例分析 | 第55-64页 |
| 3.4.1 投资项目优选问题 | 第55-60页 |
| 3.4.2 敏感性分析 | 第60-62页 |
| 3.4.3 对比分析 | 第62-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 区间直觉模糊数多属性群决策方法研究 | 第65-90页 |
| 4.1 广义Shapley Hamacher信息集结算子 | 第66-77页 |
| 4.1.1 广义Shapley Hamacher平均算子 | 第67-70页 |
| 4.1.2 广义有序Shapley Hamacher平均算子 | 第70-77页 |
| 4.2 确定信息集结算子的权重向量 | 第77-79页 |
| 4.3 基于GIIFOSHA算子的区间直觉模糊数多属性群决策方法 | 第79-81页 |
| 4.4 算例分析 | 第81-89页 |
| 4.4.1 供应商选择问题 | 第81-86页 |
| 4.4.2 敏感性分析 | 第86-87页 |
| 4.4.3 对比分析 | 第87-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 二维区间语言信息多属性群决策方法研究 | 第90-116页 |
| 5.1 二维区间语言变量的定义、期望、运算规则及性质 | 第91-93页 |
| 5.2 二维区间语言幂集结算子 | 第93-100页 |
| 5.2.1 二维区间语言广义幂加权多重平均算子 | 第93-96页 |
| 5.2.2 二维区间语言广义幂有序加权多重平均算子 | 第96-97页 |
| 5.2.3 二维区间语言广义幂有序加权多重平均算子的性质 | 第97-100页 |
| 5.3 二维区间语言变量距离及权重 | 第100-102页 |
| 5.3.1 二维区间语言变量之间的距离公式 | 第100-101页 |
| 5.3.2 二维区间语言变量的权重确定模型 | 第101-102页 |
| 5.4 基于二维区间语言幂集结算子的多属性群决策方法 | 第102-103页 |
| 5.5 算例分析 | 第103-114页 |
| 5.5.1 潮汐电站选址问题 | 第103-110页 |
| 5.5.2 敏感性分析 | 第110-111页 |
| 5.5.3 对比分析 | 第111-114页 |
| 5.6 本章小结 | 第114-116页 |
| 第6章 混合型区间信息多属性群决策方法研究 | 第116-136页 |
| 6.1 混合型区间信息排序方法 | 第117-121页 |
| 6.1.1 区间数的相对熵 | 第117-118页 |
| 6.1.2 区间直觉模糊数的投影 | 第118-120页 |
| 6.1.3 二维区间语言的期望 | 第120-121页 |
| 6.2 基于混合型区间信息排序方法的群决策模型 | 第121-126页 |
| 6.3 权重向量确定模型 | 第126-128页 |
| 6.3.1 确定属性权重向量的优化模型 | 第126-127页 |
| 6.3.2 确定决策者权重向量的优化模型 | 第127-128页 |
| 6.4 基于TOPSIS的混合型区间多属性群决策方法 | 第128-130页 |
| 6.5 算例分析 | 第130-134页 |
| 6.5.1 光伏发电项目投资比选问题 | 第130-133页 |
| 6.5.2 敏感性分析 | 第133-134页 |
| 6.6 本章小结 | 第134-136页 |
| 第7章 研究成果与结论 | 第136-139页 |
| 参考文献 | 第139-152页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第152-153页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第153-154页 |
| 致谢 | 第154-155页 |
| 作者简介 | 第155页 |
