首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于页面结构分析的语义数据抽取方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-17页
    1.3 论文工作内容第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-19页
第二章 基础理论与技术第19-27页
    2.1 知识库第19-20页
    2.2 语义网第20-22页
        2.2.1 XML第21页
        2.2.2 RDF第21页
        2.2.3 Ontology第21-22页
    2.3 Web语义信息抽取第22-25页
        2.3.1 基本概念第22页
        2.3.2 抽取过程模型第22-23页
        2.3.3 信息抽取关键技术第23-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 面向特定网络站点的核心本体构建第27-41页
    3.1 问题分析第27-28页
    3.2 领域本体特征词扩展第28-30页
    3.3 站点页面预处理第30-34页
        3.3.1 获取网络站点的HTML页面第30-31页
        3.3.2 对HTML页面进行预处理第31-34页
    3.4 网络站点核心本体的构建第34-39页
        3.4.1 两个词语之间的相似度计算第34-36页
        3.4.2 本体概念和标签文本相似度计算第36页
        3.4.3 构建特定网络站点的核心本体第36-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 基于页面结构分析的核心本体扩展第41-51页
    4.1 数据区域的划分第41-43页
        4.1.1 相关定义第41-42页
        4.1.2 DOM子树的构造第42-43页
        4.1.3 网页结构区域划分第43页
    4.2 DOM子树相似度计算第43-46页
        4.2.1 DOM子树中节点的权值第44-45页
        4.2.2 DOM子树相似度计算第45-46页
    4.3 核心本体扩展的过程第46-48页
    4.4 信息抽取评价标准第48页
    4.5 本章小结第48-51页
第五章 实验与结果分析第51-59页
    5.1 准备工作第51页
    5.2 实验过程第51-55页
        5.2.1 基于领域本体构建网络站点的核心本体第51-55页
        5.2.2 基于页面结构分析对核心本体进行扩展第55页
    5.3 测试实验参数第55-57页
    5.4 本章小结第57-59页
第六章 结束语第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
作者简介第67-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:600MW亚临界机组低氮燃烧器改造及运行优化研究
下一篇:火电机组汽水管道系统安全性评价研究