首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于改进A*算法的游戏地图寻径的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·引言第9-10页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·游戏中路径搜索研究现状第11-14页
   ·本文研究工作和组织结构第14-17页
     ·本文研究工作第14页
     ·本文组织结构第14-17页
第2章 搜索技术理论研究第17-33页
   ·图搜索第18-21页
     ·图的相关概念第18-20页
     ·图的搜索过程第20-21页
   ·盲目搜索算法第21-24页
     ·宽度优先搜索第21-22页
     ·深度优先搜索第22-24页
   ·启发式搜索算法第24-26页
     ·启发信息第24页
     ·估价函数第24-25页
     ·启发式搜索算法第25-26页
   ·传统的最短路径算法第26-27页
     ·Floyd算法第26-27页
     ·Dijkstra算法第27页
   ·A~*算法第27-32页
     ·A~*算法原理第27-30页
     ·A~*算法的性质第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 A~*算法的改进和优化第33-47页
   ·A~*算法存在的不足第33-34页
   ·估价函数的选取第34-36页
     ·曼哈顿距离第34-35页
     ·对角线距离第35-36页
     ·欧几里得距离第36页
   ·优化OPEN表查找速度第36-41页
     ·二叉堆的定义第38-39页
     ·插入节点第39-40页
     ·删除节点第40-41页
   ·分级路径搜索第41-43页
     ·分级路径搜索思想第41-42页
     ·分级路径搜索步骤第42-43页
   ·分层寻路第43-44页
   ·本章小结第44-47页
第4章 仿真实验与结论分析第47-55页
   ·基于改进A~*算法的仿真实验步骤第47-49页
   ·标准A~*算法路径搜索及实验数据分析第49-50页
   ·采用二叉堆存储OPEN表节点的A~*算法对比实验第50-51页
   ·采用分级路径搜索算法对比实验第51-52页
   ·综合改进A~*算法对比实验第52-55页
第5章 总结和展望第55-57页
   ·论文主要结论第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:SNS网站中传统媒体传播模式研究
下一篇:偏心轮腿六足机器人设计与分析