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基于自步学习的对标签噪声稳健的半监督分类方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 本文工作第9页
    1.3 本研究的特色与创新之处第9-10页
    1.4 章节安排第10-11页
第二章 相关理论介绍第11-18页
    2.1 半监督学习第11-13页
    2.2 自步学习第13-15页
    2.3 稀疏编码第15-18页
第三章 基于自步学习的半监督算法第18-28页
    3.1 引言第18页
    3.2 流形正则化框架第18-21页
    3.3 自步流形正则化框架第21-25页
    3.4 算法构建第25-28页
第四章 实验与分析第28-35页
    4.1 实验数据选择第28页
    4.2 实验设计第28-29页
    4.3 实验结果与分析第29-35页
第五章 总结与展望第35-37页
    5.1 全文总结第35页
    5.2 展望第35-37页
参考文献第37-40页
致谢第40-41页

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