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改进的引力搜索算法求解约束优化问题

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第10-15页
    1.1 选题的背景及研究意义第10页
    1.2 智能算法求解约束优化问题的国内外研究动态第10-13页
        1.2.1 粒子群算法求解约束优化问题第11页
        1.2.2 差分进化算法求解约束优化问题第11-12页
        1.2.3 遗传算法求解约束优化问题第12-13页
        1.2.4 引力搜素算法求解约束优化问题第13页
    1.3 本文的内容及结构安排第13-15页
2 约束优化问题的约束处理方法第15-20页
    2.1 约束优化问题第15-16页
    2.2 约束优化处理方法第16-20页
        2.2.1 罚函数法第16-17页
        2.2.2 分离目标和约束法第17-18页
        2.2.3 混合方法第18-20页
3 双质量引力搜索算法求解约束优化问题第20-38页
    3.1 标准引力搜索算法第20-23页
    3.2 双质量引力搜索算法第23-33页
        3.2.1 算法程序框图第26-27页
        3.2.2 测试函数第27-33页
    3.3 数值实验第33-37页
    3.4 总结第37-38页
4 混合引力搜索算法求解约束优化问题第38-45页
    4.1 模拟退火不可微精确罚函数法第38-39页
        4.1.1 模拟退火算法第38-39页
        4.1.2 模拟退火精确罚函数法第39页
    4.2 混合引力搜索算法第39-40页
        4.2.1 算法的基本思想第39-40页
        4.2.2 算法流程第40页
    4.3 数值实验第40-44页
    4.4 总结第44-45页
总结与展望第45-46页
参考文献第46-53页
发表论文情况第53-54页
致谢第54-55页

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