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Fussify:基于特征融合的众包测试报告分类方法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究的目的和意义第12-16页
        1.1.1 众包测试第12-15页
        1.1.2 传统测试报告VS.众包测试报告第15-16页
        1.1.3 测试报告分类第16页
    1.2 本文主要工作和组织结构第16-18页
第二章 相关工作第18-24页
    2.1 众包测试第18-19页
    2.2 测试报告分类第19-22页
    2.3 特征融合第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 背景知识第24-31页
    3.1 文本分类第24-25页
    3.2 图片分类第25-27页
    3.3 逻辑回归第27-29页
    3.4 支持向量机第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 Fussify框架第31-46页
    4.1 文本信息处理第32-35页
        4.1.1 文本分词第32-33页
        4.1.2 词性过滤第33-34页
        4.1.3 文本特征提取第34-35页
    4.2 截图信息处理第35-41页
        4.2.1 图片尺寸调整第35-36页
        4.2.2 图片特征提取第36-40页
        4.2.3 图片合并第40-41页
    4.3 特征融合第41-43页
        4.3.1 特征合并第41-42页
        4.3.2 逻辑回归第42-43页
    4.4 报告分类第43-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 实验说明第46-53页
    5.1 数据集第46-50页
    5.2 实验目的第50-51页
    5.3 实验对照方法第51页
        5.3.1 文本分类方法(Text-Only)第51页
        5.3.2 图片分类方法(Image-Only)第51页
        5.3.3 特征融合分类方法(Feature-Fusion)第51页
    5.4 实验设置第51-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第六章 实验结果第53-62页
    6.1 文本信息处理结果第53-54页
    6.2 截图信息处理结果第54-55页
        6.2.1 截图关键点特征提取第54页
        6.2.2 截图特征直方图第54-55页
    6.3 特征融合效果第55-58页
    6.4 融合方法VS非融合方法第58-60页
    6.5 有效性威胁分析第60-61页
    6.6 本章小结第61-62页
第七章 总结与展望第62-64页
    7.1 总结第62页
    7.2 存在的不足与展望第62-64页
参考文献第64-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间的学术成果第73-75页

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