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基于众核平台遥感图像增强算法自动并行化研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究工作的背景与意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
    1.3 研究内容和技术路线第19-21页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 技术路线第20-21页
    1.4 论文的结构安排第21-23页
第二章 遥感图像增强算法及众核计算技术基础第23-37页
    2.1 中值滤波第23-24页
    2.2 高斯滤波第24页
    2.3 Retinex算法第24-28页
        2.3.1 单尺度Retinex算法第26-27页
        2.3.2 多尺度Retinex算法第27-28页
    2.4 众核计算技术介绍第28页
    2.5 MIC体系结构与OpenMP编程平台第28-32页
        2.5.1 MIC硬件架构第29页
        2.5.2 OpenMP执行模式第29-30页
        2.5.3 OpenMP编译指令第30-31页
        2.5.4 MIC编程模式第31-32页
    2.6 GPU体系结构与OpenCL编程模型第32-36页
        2.6.1 GPU架构特点第32-33页
        2.6.2 GPU体系结构第33页
        2.6.3 OpenCL概述第33-34页
        2.6.4 OpenCL开发模型第34-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第三章 Par4All自动并行技术第37-45页
    3.1 Par4All自动并行系统流程第37-38页
    3.2 Par4All自动并行组成第38页
    3.3 Par4All PIPS模块介绍第38-42页
        3.3.1 串行程序搜索算法第38-39页
        3.3.2 数据依赖分析第39-40页
        3.3.3 串行程序分析功能第40-41页
        3.3.4 串行程序自动转换原则第41-42页
    3.4 Par4All Composer介绍第42-43页
    3.5 Par4All Inspector介绍第43页
    3.6 Par4All Amplifier介绍第43-44页
    3.7 总结第44-45页
第四章 遥感图像增强算法自动并行研究第45-63页
    4.1 串行算法处理流程及实现第45-47页
        4.1.1 串行算法处理流程第45-46页
        4.1.2 串行算法实现及热点分析第46-47页
    4.2 Par4All编程准则及使用方法第47-48页
        4.2.1. 串行算法编程准则第47页
        4.2.2. Par4All常见使用方法第47-48页
    4.3 实验平台及相关指标第48-50页
        4.3.1 实验平台及实验数据第48-49页
        4.3.2 并行算法正确性及加速指标第49-50页
        4.3.3 并行算法性能评价第50页
    4.4 基于Par4All自动并行算法实现及实验测试第50-54页
    4.5 基于众核的多尺度Retinex算法手动并行化第54-62页
        4.5.1 基于MIC的多尺度Retinex算法手动并行实现第54-56页
        4.5.2 基于MIC的多尺度Retinex算法手动并行实验及分析第56-57页
        4.5.3 基于GPU的多尺度Retinex算法手动并行实现第57-60页
        4.5.4 基于GPU的多尺度Retinex算法手动并行实验及分析第60-61页
        4.5.5 不同方法实现的遥感图像增强算法并行算法分析第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 基于Par4All遥感图像增强算法自动并行模型设计与实现第63-79页
    5.1 遥感图像增强算法自动并行模型设计方案第63-64页
    5.2 Par4All自动并行搜索模块优化实现第64-67页
    5.3 动态线程设置的实现第67-71页
    5.4 协同并行的实现第71-75页
    5.5 遥感图像图增强算法自动并行模型性能验证第75-77页
        5.5.1 自动并行转换耗时验证第75-76页
        5.5.2 自动并行算法加速比验证第76-77页
    5.6 本章小结第77-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 研究工作总结第79-80页
    6.2 后续工作展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-87页
攻读硕士学位期间取得的成果第87-88页

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