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分子模拟辅助研究自组装膜对晶体选择性生长的调控机理

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 文献综述第10-22页
    1.1 自组装膜概述第10-13页
        1.1.1 金硫自组装膜概述第11-12页
        1.1.2 硅烷自组装膜概述第12-13页
    1.2 多晶型与共晶现象第13-16页
        1.2.1 多晶型现象第13-14页
        1.2.2 多晶型调控方法与检测手段第14页
        1.2.3 共晶现象第14-15页
        1.2.4 共晶制备方法与检测手段第15-16页
    1.3 自组装膜调控晶体生长过程第16-18页
        1.3.1 自组装膜调控晶体生长过程机理第16页
        1.3.2 自组装膜调控晶体生长研究进展第16-18页
    1.4 分子模拟技术第18-20页
        1.4.1 分子模拟简介第18-20页
        1.4.2 分子模拟对自组装膜调控晶体生长研究的辅助作用第20页
    1.5 本文主要研究内容第20-22页
第二章 金硫自组装膜分子模拟第22-29页
    2.1 3-巯基丙酸(MPA)分子模型建立第22页
    2.2 力场校验第22-24页
    2.3 3-巯基丙酸(MPA)自组装膜动力学模拟第24-28页
        2.3.1 3-巯基丙酸(MPA)自组装膜动力学模型建立第24-25页
        2.3.2 3-巯基丙酸(MPA)自组装膜动力学模拟计算第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 金硫自组装膜对多晶型调控分子模拟第29-43页
    3.1 晶习模拟第29-31页
        3.1.1 茶碱晶习模拟第29-30页
        3.1.2 L-丝氨酸晶习模拟第30-31页
        3.1.3 富马酸晶习模拟第31页
    3.2 晶面分析第31-36页
        3.2.1 茶碱晶面分析第31-33页
        3.2.2 L-丝氨酸晶面分析第33-35页
        3.2.3 富马酸晶面分析第35-36页
    3.3 自组装膜分子与晶面对接及结合能计算第36-42页
        3.3.1 自组装膜分子与茶碱晶面对接及结合能计算第37-39页
        3.3.2 自组装膜分子与L-丝氨酸晶面对接及结合能计算第39-40页
        3.3.3 自组装膜分子与富马酸晶面对接及结合能计算第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 金硫自组装膜对多晶型调控实验研究第43-55页
    4.1 实验方案设计第43-45页
    4.2 实验研究第45-47页
        4.2.1 实验原料与仪器第45页
        4.2.2 实验步骤第45-47页
    4.3 结果与讨论第47-54页
        4.3.1 自组装膜表征第47-48页
        4.3.2 甲醇溶剂中茶碱多晶型在自组装膜表面的结晶第48-50页
        4.3.3 水-甲醇混合溶剂中茶碱多晶型在自组装膜表面的结晶第50-51页
        4.3.4 水-甲醇混合溶剂中茶碱多晶型在自组装膜表面的实验改进第51-53页
        4.3.5 L-丝氨酸及富马酸多晶型在自组装膜表面的结晶第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 硅烷自组装膜分子模拟第55-66页
    5.1 3-氯丙基三甲氧基硅烷(CPS)自组装膜分子模型建立第55-56页
        5.1.1 3-氯丙基三甲氧基硅烷(CPS)分子模型建立第55页
        5.1.2 Si(100)重构表面分子模型建立第55-56页
    5.2 力场校验第56-58页
    5.3 表面覆盖度计算第58-62页
        5.3.1 CPS分子范德华表面计算第58-59页
        5.3.2 表面覆盖度估算第59页
        5.3.3 表面覆盖度计算第59-62页
    5.4 3-氯丙基三甲氧基硅烷(CPS)自组装膜动力学模拟第62-65页
        5.4.1 3-氯丙基三甲氧基硅烷(CPS)自组装膜动力学模型建立第62页
        5.4.2 3-氯丙基三甲氧基硅烷(CPS)自组装膜动力学模拟计算第62-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 硅烷自组装膜调控共晶选择性生长实验机理探究第66-76页
    6.1 实验研究第66-69页
    6.2 晶习模拟第69页
    6.3 晶面分析第69-72页
    6.4 自组装膜分子与晶面对接及结合能计算第72-75页
    6.5 本章小结第75-76页
第七章 结论与展望第76-79页
    7.1 结论第76-77页
    7.2 本文创新点第77-78页
    7.3 展望第78-79页
参考文献第79-86页
发表论文和参加科研情况说明第86-87页
致谢第87-88页

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