城市纯电动公交车调度优化问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义及目的 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究目的 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 公交客流需求 | 第13-14页 |
| 1.3.2 公交调度时刻表编制 | 第14-15页 |
| 1.3.3 调度问题求解算法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 2 纯电动公交车特性分析 | 第20-26页 |
| 2.1 电动公交车发展趋势 | 第20页 |
| 2.2 纯电动公交车充电方式选择 | 第20-22页 |
| 2.3 纯电动公交车续驶里程分析 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 公交客流数据采集与分析 | 第26-40页 |
| 3.1 客流数据采集方法与GPS技术介绍 | 第26-28页 |
| 3.1.1 客流数据采集方法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 公交车辆GPS定位系统 | 第27-28页 |
| 3.2 公交客流数据采集 | 第28-33页 |
| 3.3 客流数据统计分析 | 第33-38页 |
| 3.3.1 客流数据的时间特征分析 | 第33-36页 |
| 3.3.2 客流数据的空间特性分析 | 第36-37页 |
| 3.3.3 客流数据的周期变化特性分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于多目标的纯电动公交车调度优化模型 | 第40-52页 |
| 4.1 纯电动公交调度问题分析 | 第40-41页 |
| 4.2 模型假设与使用符号说明 | 第41-43页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第41页 |
| 4.2.2 符号说明 | 第41-43页 |
| 4.3 多目标优化模型构建 | 第43-46页 |
| 4.3.1 参数关系 | 第43页 |
| 4.3.2 目标函数 | 第43-45页 |
| 4.3.3 约束条件 | 第45-46页 |
| 4.4 模型求解算法 | 第46-51页 |
| 4.4.1 遗传模拟退火算法设计 | 第46-49页 |
| 4.4.2 算法中关键问题分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 纯电动公交车调度优化算例分析 | 第52-64页 |
| 5.1 数据准备 | 第53-55页 |
| 5.1.1 乘客到达率 | 第53-54页 |
| 5.1.2 线路参数 | 第54-55页 |
| 5.2 仿真实验 | 第55-59页 |
| 5.2.1 实验参数确定 | 第55-56页 |
| 5.2.2 仿真实验结果 | 第56-59页 |
| 5.3 对比分析 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文研究主要工作及成果 | 第64页 |
| 6.2 研究创新点 | 第64-65页 |
| 6.3 研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |
