| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第10-11页 |
| 2 需求响应技术分析与混合供电系统模型 | 第11-19页 |
| 2.1 需求响应技术分析 | 第11-13页 |
| 2.1.1 需求响应的定义 | 第11页 |
| 2.1.2 需求响应的分类 | 第11-13页 |
| 2.2 实时电价(RTP) | 第13-15页 |
| 2.2.1 实时电价的技术支持 | 第13-14页 |
| 2.2.2 实时电价的实施机制 | 第14-15页 |
| 2.3 家庭混合供电系统 | 第15-18页 |
| 2.3.1 家庭混合供电系统整体框架 | 第15页 |
| 2.3.2 分布式风光互补系统 | 第15-16页 |
| 2.3.3 储能设备的影响因子 | 第16-17页 |
| 2.3.4 家庭负荷分类及特性 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 系统整体结构与设计方案 | 第19-35页 |
| 3.1 系统整体结构与需求分析 | 第19-21页 |
| 3.1.1 总体结构设计 | 第19-20页 |
| 3.1.2 功能需求分析 | 第20-21页 |
| 3.2 基于ZigBee技术的家域网(HAN)设计 | 第21-27页 |
| 3.2.1 ZigBee技术介绍 | 第21-22页 |
| 3.2.2 ZigBee网络的拓扑结构 | 第22-24页 |
| 3.2.3 家域网的设计 | 第24页 |
| 3.2.4 通信机制及协议设计 | 第24-27页 |
| 3.3 ZigBee节点硬件设计与协议栈 | 第27-31页 |
| 3.3.1 ZigBee节点硬件设计 | 第27-29页 |
| 3.3.2 ZigBee协议栈 | 第29-30页 |
| 3.3.3 Z-Stack协议栈和OSAL任务处理机制 | 第30-31页 |
| 3.4 ZigBee节点程序设计 | 第31-34页 |
| 3.4.1 ZigBee节点组网功能设计 | 第31-32页 |
| 3.4.2 ZigBee节点收发数据功能设计 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于PSO的优化算法与问题建模 | 第35-63页 |
| 4.1 粒子群算法概述 | 第35-41页 |
| 4.1.1 基本粒子群算法及其数学模型 | 第35-38页 |
| 4.1.2 带惯性权重以及带收缩系数的PSO模型 | 第38-39页 |
| 4.1.3 离散二进制粒子群(BPSO)算法 | 第39-41页 |
| 4.2 基于RTP和DG出力的负荷控制模型和算法 | 第41-56页 |
| 4.2.1 目标函数和可行解模型 | 第42-44页 |
| 4.2.2 对多目标和约束的处理 | 第44-47页 |
| 4.2.3 可平移负荷工作时段规划算法 | 第47-49页 |
| 4.2.4 案例设计与算法实现 | 第49-56页 |
| 4.3 基于RIP的储能设备的控制策略 | 第56-61页 |
| 4.3.1 基于储能的能量优化模型分析 | 第56-57页 |
| 4.3.2 目标函数和约束条件 | 第57-58页 |
| 4.3.3 对PSO算法的改进与求解流程 | 第58-60页 |
| 4.3.4 蓄电池参数选取和算法实现 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 系统实现 | 第63-75页 |
| 5.1 能量管理系统的软件实现 | 第63-71页 |
| 5.1.1 数据库设计 | 第63-65页 |
| 5.1.2 通信环节实现 | 第65-68页 |
| 5.1.3 算法整合流程与人机界面设计 | 第68-71页 |
| 5.2 ZigBee程序的烧写与通信测试 | 第71-73页 |
| 5.2.1 ZigBee程序的烧写 | 第71页 |
| 5.2.2 通信测试 | 第71-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |