基于SDN的保证QoS的网络资源分配和管理
| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于SDN的QoS机制的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 视频卡顿识别算法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第16-17页 |
| 2 相关技术 | 第17-29页 |
| 2.1 SDN技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 SDN网络结构 | 第17-19页 |
| 2.1.2 OpenFlow协议和工作机制 | 第19页 |
| 2.2 DASH技术 | 第19-24页 |
| 2.2.1 DASH技术标准和工作机制 | 第20-23页 |
| 2.2.2 DASH技术优势 | 第23-24页 |
| 2.3 QoE评价 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小节 | 第28-29页 |
| 3 基于SDN的保证小流时延的QoS机制 | 第29-44页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-32页 |
| 3.2 SDN_QR机制 | 第32-34页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第32-33页 |
| 3.2.2 SDN-QR机制框架 | 第33-34页 |
| 3.3 SDN-QR机制的实现和仿真实验 | 第34-43页 |
| 3.3.1 实现两级队列管理 | 第35-36页 |
| 3.3.2 实现动态路由 | 第36-39页 |
| 3.3.3 实验环境 | 第39-41页 |
| 3.3.4 实验及结果分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于视频流QoS的视频卡顿识别算法 | 第44-60页 |
| 4.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 4.2 基本思想 | 第45-50页 |
| 4.3 视频实时卡顿识别算法 | 第50-52页 |
| 4.3.1 算法简介 | 第50-51页 |
| 4.3.2 特征的提取和选择 | 第51-52页 |
| 4.4 算法实现及实验结果分析 | 第52-59页 |
| 4.4.1 算法实现 | 第52-54页 |
| 4.4.2 实验环境 | 第54-55页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 结论 | 第60-62页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
