| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 电动汽车国内外发展现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国外电动汽车发展现状 | 第12-17页 |
| 1.2.2 国内电动汽车发展现状 | 第17-18页 |
| 1.3 增程式电动汽车国内外发展现状 | 第18-21页 |
| 1.3.1 增程式电动汽车的国外发展现状 | 第18-20页 |
| 1.3.2 国内增程式电动汽车发展现状 | 第20-21页 |
| 1.4 电动汽车动力系统参数匹配及控制策略研究现状 | 第21-22页 |
| 1.5 增程式电动汽车动力系统参数匹配及控制策略研究现状 | 第22-23页 |
| 1.6 课题主要的研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 增程式电动汽车动力系统参数匹配研究 | 第25-43页 |
| 2.1 增程式电动汽车动力系统组成和工作原理 | 第25-26页 |
| 2.2 增程式电动汽车运行模式和特点 | 第26-28页 |
| 2.2.1 增程式电动汽车运行模式 | 第26-27页 |
| 2.2.2 增程式电动汽车特点 | 第27-28页 |
| 2.3 增程式电动汽车动力系统性能 | 第28-32页 |
| 2.3.1 增程式电动汽车的动力性 | 第28-30页 |
| 2.3.2 增程式电动汽车的经济性 | 第30-32页 |
| 2.3.3 增程式电动汽车性能评价指标 | 第32页 |
| 2.4 增程式电动汽车动力系统参数匹配 | 第32-41页 |
| 2.4.1 整车设计指标 | 第32-33页 |
| 2.4.2 驱动电机匹配 | 第33-37页 |
| 2.4.3 动力电池参数匹配 | 第37-39页 |
| 2.4.4 增程器参数匹配 | 第39-41页 |
| 2.4.5 传动系参数匹配 | 第41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 增程式电动汽车控制策略研究 | 第43-52页 |
| 3.1 增程式电动汽车控制策略方法 | 第43-45页 |
| 3.1.1 恒功率控制策略 | 第43页 |
| 3.1.2 功率跟随控制策略 | 第43-44页 |
| 3.1.3 神经网络控制策略 | 第44页 |
| 3.1.4 自适应控制策略 | 第44页 |
| 3.1.5 模糊逻辑控制策略 | 第44-45页 |
| 3.2 增程式电动汽车控制策略设计原则 | 第45-46页 |
| 3.3 增程式电动汽车控制策略的设计 | 第46-51页 |
| 3.3.1 纯电动模式控制策略 | 第46-47页 |
| 3.3.2 增程式模式控制策略 | 第47页 |
| 3.3.3 混合驱动模式控制策略 | 第47页 |
| 3.3.4 再生制动模式控制策略 | 第47-49页 |
| 3.3.5 动力电池控制策略 | 第49-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 增程式电动汽车系统建模与仿真优化 | 第52-76页 |
| 4.1 ADVISOR简介 | 第52-53页 |
| 4.2 动力系统模型建立 | 第53-60页 |
| 4.2.1 整车动力学模型 | 第53-56页 |
| 4.2.2 动力电池模型 | 第56-58页 |
| 4.2.3 驱动电机模型 | 第58-59页 |
| 4.2.4 主减速器模型 | 第59-60页 |
| 4.2.5 控制策略模型 | 第60页 |
| 4.3 整车性能仿真及结果分析 | 第60-66页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第61-63页 |
| 4.3.2 整车性能仿真分析 | 第63-64页 |
| 4.3.3 整车动力性能仿真分析 | 第64-65页 |
| 4.3.4 整车经济性能仿真分析 | 第65-66页 |
| 4.4 基于多目标遗传算法动力系统参数优化 | 第66-74页 |
| 4.4.1 多目标优化问题 | 第66-67页 |
| 4.4.2 遗传算法 | 第67-68页 |
| 4.4.3 优化变量选取 | 第68页 |
| 4.4.4 优化问题描述 | 第68-72页 |
| 4.4.5 优化结果仿真分析 | 第72-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 总结 | 第76页 |
| 5.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |