混合NSGA-Ⅱ和DE软硬件划分算法的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.3 软硬件划分的国内外相关研究 | 第12-14页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 软硬件划分算法的研究 | 第16-28页 |
| 2.1 遗传算法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 遗传算法的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.2 遗传算法的实现过程 | 第17-18页 |
| 2.1.3 遗传算法的发展 | 第18页 |
| 2.2 粒子群算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 粒子群算法基本思想 | 第19页 |
| 2.2.2 粒子群算法的原理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 粒子群算法基本流程 | 第20-21页 |
| 2.3 爬山算法 | 第21-22页 |
| 2.4 蚁群算法 | 第22-24页 |
| 2.4.1 蚁群算法的原理 | 第22-23页 |
| 2.4.2 蚁群算法流程图 | 第23-24页 |
| 2.4.3 蚁群算法的特征 | 第24页 |
| 2.5 禁忌搜索算法 | 第24-26页 |
| 2.5.1 禁忌搜索算法原理 | 第24页 |
| 2.5.2 禁忌搜索算法特点 | 第24-25页 |
| 2.5.3 禁忌搜索算法过程 | 第25-26页 |
| 2.6 模拟退火算法 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 NSGA-Ⅱ和DE算法的研究与分析 | 第28-34页 |
| 3.1 NSGA-Ⅱ算法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 算法的特点 | 第28页 |
| 3.1.2 算法的过程 | 第28-30页 |
| 3.1.3 算法产生重复个体的原因 | 第30-31页 |
| 3.2 DE算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 算法的详细说明 | 第31-32页 |
| 3.2.2 算法的一般流程 | 第32-33页 |
| 3.3 NSGA-Ⅱ与DE算法的对比分析 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 混合NSGA-Ⅱ与DE的多目标优化算法 | 第34-40页 |
| 4.1 NSGA-Ⅱ算法的改进 | 第34-36页 |
| 4.1.1 改进算法的流程 | 第34-35页 |
| 4.1.2 INSGA-Ⅱ算法的测试与分析 | 第35-36页 |
| 4.2 INSGA-Ⅱ与DE混合型优化算法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 混合算法的流程 | 第37-38页 |
| 4.2.2 混合算法的测试与分析 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 混合算法在软硬件划分上的应用 | 第40-48页 |
| 5.1 建立系统模型 | 第40-41页 |
| 5.2 数据收集 | 第41-43页 |
| 5.3 软硬件划分的实现 | 第43页 |
| 5.4 软硬件划分结果及分析 | 第43-47页 |
| 5.4.1 三维空间中解的分布 | 第43-45页 |
| 5.4.2 二维空间中解的分布 | 第45-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
