深圳市4G终端电信用户预测与精准营销
| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1 研究背景 | 第8-9页 |
| 2 选题目的及意义 | 第9页 |
| 3 国内文献综述 | 第9-11页 |
| 4 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 5 研究特色与创新 | 第12-14页 |
| 第二章 研究的基础理论与方法 | 第14-26页 |
| 第一节 基础理论与方法 | 第14-18页 |
| 1.1 K-means动态聚类 | 第14-15页 |
| 1.2 配对样本T检验 | 第15页 |
| 1.3 变量典型相关分析 | 第15-16页 |
| 1.4 主成分分析 | 第16页 |
| 1.5 二项Logistic回归模型 | 第16-17页 |
| 1.6 关联规则Apriori算法 | 第17-18页 |
| 第二节 数据说明 | 第18-26页 |
| 2.1 数据来源 | 第18页 |
| 2.2 字段说明 | 第18-21页 |
| 2.3 数据预处理 | 第21-26页 |
| 第三章 深圳市4G终端电信用户预测 | 第26-62页 |
| 第一节 4G终端用户特征分析 | 第26-33页 |
| 1.1 4G用户迁转特征刻画 | 第26-30页 |
| 1.2 换机用户价值聚类 | 第30-31页 |
| 1.3 用户迁转前后价值变化 | 第31-33页 |
| 第二节 4G终端用户潜在识别模型 | 第33-62页 |
| 2.1 变量选择 | 第33-58页 |
| 2.2 建立Logistic回归模型 | 第58-60页 |
| 2.3 模型评估 | 第60-61页 |
| 2.4 模型输出 | 第61-62页 |
| 第四章 4G终端用户精准营销 | 第62-64页 |
| 第一节 数据处理 | 第62-63页 |
| 1.1 数据分箱处理 | 第62页 |
| 1.2 分类变量合并 | 第62-63页 |
| 第二节 建立关联模型 | 第63页 |
| 第三节 模型输出 | 第63-64页 |
| 第五章 结论 | 第64-66页 |
| 1 总结 | 第64页 |
| 2 展望与优化 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
