基于计算机视觉的不规则物体体积测量方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·课题背景及研究意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-17页 |
·视觉测量技术 | 第11-12页 |
·三维重建技术 | 第12-16页 |
·体积测量技术 | 第16-17页 |
·论文主要内容及结构安排 | 第17-19页 |
2 测量系统的设计 | 第19-24页 |
·被测对象简介 | 第20页 |
·测量原理 | 第20-21页 |
·测量系统 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 图像预处理算法研究 | 第24-43页 |
·图像灰度化方法的选择 | 第25页 |
·图像增强方法的选择 | 第25-29页 |
·常用图像增强方法简介 | 第26-28页 |
·仿真分析 | 第28-29页 |
·基于BCS与MCA的图像修复方法 | 第29-36页 |
·BCS原理 | 第29-31页 |
·基于BCS与MCA的图像修复方法 | 第31-34页 |
·仿真分析 | 第34-36页 |
·基于C-V模型的图像分割方法 | 第36-42页 |
·常用的图像分割方法 | 第36-39页 |
·基于C-V模型的图像分割方法 | 第39-41页 |
·仿真分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 基于明暗度恢复高度的方法研究 | 第43-50页 |
·SFS原理 | 第43-46页 |
·基于明暗度恢复高度的方法 | 第46-48页 |
·仿真分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
5 体积计算及实验测试 | 第50-56页 |
·基于像素点的体积计算方法 | 第50页 |
·实验测试 | 第50-54页 |
·误差分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
6 总结与展望 | 第56-58页 |
·总结 | 第56页 |
·展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文及专利目录 | 第64-65页 |