| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基本理论介绍 | 第17-27页 |
| ·离散优化问题概述 | 第17页 |
| ·算法及计算复杂性概述 | 第17-20页 |
| ·算法 | 第17-18页 |
| ·计算复杂性理论 | 第18-20页 |
| ·调度问题概述 | 第20-22页 |
| ·调度问题定义 | 第20页 |
| ·三参数表示法 | 第20-22页 |
| ·调度问题求解 | 第22页 |
| ·本文采用的主要算法与工具 | 第22-26页 |
| ·近似算法 | 第22-25页 |
| ·MATLAB工具 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于指数函数型学习或恶化效应的生产调度问题 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27-30页 |
| ·基于学习效应的生产调度问题概述 | 第27-28页 |
| ·基于恶化效应的生产调度问题概述 | 第28-29页 |
| ·本章主要研究内容 | 第29-30页 |
| ·符号说明 | 第30-31页 |
| ·模型描述 | 第31-32页 |
| ·单台机环境下的调度问题研究 | 第32-34页 |
| ·极小化制造期 | 第32-33页 |
| ·极小化完成时间和 | 第33-34页 |
| ·多台机环境下的调度问题研究 | 第34-41页 |
| ·极小化制造期 | 第34-40页 |
| ·极小化完成时间和 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于DeJong学习效应与恶化效应的生产调度问题 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·同时基于学习效应与恶化效应的生产调度问题概述 | 第43-44页 |
| ·本章主要研究内容 | 第44页 |
| ·问题描述 | 第44-45页 |
| ·初步研究成果 | 第45-46页 |
| ·单台机环境下的调度问题研究 | 第46-48页 |
| ·极小化制造期 | 第46-47页 |
| ·极小化完成时间和 | 第47-48页 |
| ·多台机环境下的调度问题研究 | 第48-56页 |
| ·极小化制造期 | 第48-55页 |
| ·极小化完成时间和 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 FPTAS实验分析 | 第57-65页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·算法实现 | 第57-59页 |
| ·算例分析 | 第59-64页 |
| ·基于指数函数型学习或恶化效应的生产调度问题实验分析 | 第59-63页 |
| ·基于DeJong学习效应与恶化效应的生产调度问题实验分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·研究工作总结 | 第65-66页 |
| ·研究工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第75-76页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第76-77页 |
| 附录3 相关表格 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
