动态拓扑两阶段微粒群算法及多态系统可靠性优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·多态系统可靠性优化 | 第12页 |
| ·微粒群算法的研究现状 | 第12-19页 |
| ·概述 | 第12-14页 |
| ·速度更新策略 | 第14-16页 |
| ·种群拓扑结构 | 第16-18页 |
| ·动态种群规模 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| ·课题来源 | 第19页 |
| ·研究思路与内容安排 | 第19-22页 |
| ·研究思路 | 第19-20页 |
| ·内容安排 | 第20-22页 |
| 第2章 两阶段微粒群算法 | 第22-39页 |
| ·标准微粒群算法 | 第22-24页 |
| ·两阶段微粒群算法 | 第24-29页 |
| ·作用力规则的构造 | 第24-26页 |
| ·微粒的速度和位置更新 | 第26-29页 |
| ·标准优化测试函数 | 第29-32页 |
| ·单峰测试函数 | 第29-30页 |
| ·多峰测试函数 | 第30-32页 |
| ·病态测试函数 | 第32页 |
| ·算法性能测试 | 第32-35页 |
| ·算法优化性能评价指标 | 第32-33页 |
| ·算法优化性能对比测试 | 第33-35页 |
| ·算法种群多样性测试 | 第35-38页 |
| ·种群多样性函数 | 第35-36页 |
| ·算法种群多样性对比测试 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 两阶段微粒群算法静态种群拓扑结构研究 | 第39-50页 |
| ·静态种群拓扑结构 | 第39-44页 |
| ·种群拓扑结构的特征度量 | 第39-41页 |
| ·典型的静态种群拓扑结构 | 第41-44页 |
| ·静态种群拓扑结构对算法种群多样性的影响 | 第44-45页 |
| ·静态种群拓扑结构对算法性能的影响 | 第45-49页 |
| ·对收敛速度的影响 | 第46-47页 |
| ·对最优解搜索能力的影响 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 动态拓扑两阶段微粒群算法 | 第50-62页 |
| ·基于加边操作和节点变化的动态拓扑结构 | 第50-55页 |
| ·DTEN结构演化步骤 | 第51-52页 |
| ·DTEN结构中的概率计算 | 第52-53页 |
| ·概率选择机制设计 | 第53页 |
| ·加边方式选择概率定义 | 第53-54页 |
| ·节点删除与重构原则 | 第54-55页 |
| ·动态拓扑两阶段微粒群算法 | 第55-59页 |
| ·算法执行步骤 | 第55-57页 |
| ·DTEN结构演化参数d的取值 | 第57-58页 |
| ·拓扑结构特征度量分析 | 第58-59页 |
| ·动态拓扑两阶段微粒群算法性能测试 | 第59-61页 |
| ·最优解搜索能力测试 | 第59-60页 |
| ·收敛速度测试 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 多态系统可靠性优化 | 第62-79页 |
| ·基于通用生成函数的多态系统可靠性分析 | 第62-70页 |
| ·通用生成函数 | 第63-65页 |
| ·多性能参数的多态系统可靠性分析 | 第65-70页 |
| ·多态系统可靠性优化模型 | 第70-71页 |
| ·算法设计 | 第71-73页 |
| ·微粒的编码和解码 | 第71-72页 |
| ·种群初始化 | 第72-73页 |
| ·适应度函数 | 第73页 |
| ·多态系统可靠性优化 | 第73-78页 |
| ·串并联多态系统可靠性优化 | 第73-75页 |
| ·具有桥式结构的多态系统可靠性优化 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
