| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·微电网优化调度的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·微电网简介 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 微电网多目标优化调度建模及储能电池运行策略 | 第14-25页 |
| ·各分布式电源的数学模型 | 第14-19页 |
| ·风力发电 | 第14-16页 |
| ·光伏发电 | 第16-17页 |
| ·微型燃气轮机 | 第17-18页 |
| ·柴油发电机 | 第18页 |
| ·储能电池 | 第18页 |
| ·燃料电池 | 第18-19页 |
| ·微电网多目标优化调度模型 | 第19-22页 |
| ·微电网优化调度模型概述 | 第19-20页 |
| ·目标函数 | 第20-21页 |
| ·约束条件 | 第21-22页 |
| ·储能电池运行策略 | 第22-24页 |
| ·削峰填谷和调频运行策略 | 第22页 |
| ·基于容量的动态规划运行策略 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 模型的求解方法 | 第25-39页 |
| ·智能优化算法研究概述 | 第25-26页 |
| ·遗传算法 | 第25页 |
| ·粒子群算法 | 第25-26页 |
| ·微分进化算法 | 第26页 |
| ·鸟群算法 | 第26-35页 |
| ·鸟类生物行为 | 第26-27页 |
| ·鸟群算法理论 | 第27-29页 |
| ·算法验证和比较 | 第29-35页 |
| ·多目标最优决策和动态规划法 | 第35-38页 |
| ·多目标总体最优解决策 | 第35-36页 |
| ·动态规划法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 微电网多目标优化调度算例分析 | 第39-47页 |
| ·微电网结构和参数 | 第39-42页 |
| ·鸟群算法求解微电网多目标优化调度 | 第42-43页 |
| ·优化结果 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |