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基于改进入侵杂草算法的DNA编码研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
1 绪论第12-17页
   ·课题背景和意义第12-13页
   ·研究现状综述第13-15页
     ·DNA计算国际研究进展第13-14页
     ·DNA计算国内研究进展第14-15页
   ·本文主要内容第15-16页
   ·本文的创新之处第16-17页
2 DNA编码约束模型研究第17-32页
   ·DNA编码的生物学基础第17-21页
     ·核酸分子的组成第18-19页
     ·DNA分子的结构第19-20页
     ·DNA分子的变性和复性第20-21页
     ·DNA分子的复制第21页
   ·DNA编码问题第21-25页
     ·DNA编码的定义第22-23页
     ·DNA编码的研究现状第23-25页
   ·DNA编码的影响因素第25-26页
     ·化学自由能变化 (?)G第25页
     ·解链温度第25-26页
     ·DNA分子的组成第26页
     ·生物酶第26页
   ·DNA编码约束模型第26-31页
     ·DNA编码约束条件第27-30页
     ·约束优化模型第30-31页
   ·小结第31-32页
3 入侵杂草算法概述第32-36页
   ·入侵杂草算法原理第32页
   ·杂草算法的特点第32-34页
     ·入侵杂草算法的优点第32-33页
     ·入侵杂草算法的缺点第33-34页
   ·入侵杂草算法第34-35页
     ·种群初始化第34页
     ·繁殖第34页
     ·空间扩散第34-35页
     ·竞争性排除第35页
   ·小结第35-36页
4 基于小生境排挤机制的入侵杂草算法的DNA编码序列优化设计第36-45页
   ·引言第36-37页
   ·改进策略第37-38页
     ·柯西分布第37-38页
     ·小生境排挤机制第38页
   ·适应度函数第38-40页
   ·NCIWO算法实现第40页
   ·实验结果及分析第40-44页
     ·参数设置第40-41页
     ·结果和分析第41-44页
   ·小结第44-45页
5 基于多目标入侵杂草算法的DNA编码序列优化设计第45-57页
   ·引言第45-46页
   ·改进策略第46-48页
     ·快速非支配排序第46-48页
     ·自适应机制第48页
   ·多目标优化模型第48-49页
   ·MA_IWO算法实现第49-50页
   ·实验结果及分析第50-55页
   ·小结第55-57页
6 总结与展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64页
致谢第64页

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