| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 Directionlet变换和SAR图像噪声模型 | 第20-33页 |
| ·二维小波变换 | 第20-24页 |
| ·小波变换的思想与实现 | 第20-23页 |
| ·二维小波变换的缺陷 | 第23-24页 |
| ·各向异性小波交换 | 第24-25页 |
| ·Directionlet交换 | 第25-28页 |
| ·数字线与陪集分解 | 第26-27页 |
| ·Directionlet变换的实现 | 第27-28页 |
| ·SAR图像与相干斑模型 | 第28-33页 |
| ·相干斑产生的原因和SAR图像的统计特性 | 第28-30页 |
| ·相干斑噪声的模型 | 第30-33页 |
| 第三章 基于多尺度积的SAR图像相干斑抑制 | 第33-46页 |
| ·多尺度积与SAR图像相干斑抑制算法 | 第34-37页 |
| ·多尺度积 | 第34-36页 |
| ·基于多尺度积的SAR图像相干斑抑制算法 | 第36-37页 |
| ·阈值和噪声标准差的估计 | 第37-39页 |
| ·阈值估计 | 第37-38页 |
| ·噪声标准差估计 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-45页 |
| ·合成SAR图像实验 | 第39-42页 |
| ·真实SAR图像实验 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第四章 SAR图像Directionlet变换系数的统计特性和Bayesian估计 | 第46-87页 |
| ·Cauchy模型与MAP估计 | 第46-59页 |
| ·图像directionlet系数的Cauchy模型 | 第46-48页 |
| ·Bayesian估计器与参数估计 | 第48-50页 |
| ·基于统计模型的SAR图像相干斑消除算法 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-56页 |
| ·结论 | 第56-59页 |
| ·Gaussian混合模型与MAP估计 | 第59-72页 |
| ·图像directionlet系数的Gaussian混合模型 | 第59-61页 |
| ·参数估计与平均MAP估计器 | 第61-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-69页 |
| ·结论 | 第69-72页 |
| ·Laplacian混合模型与MAP估计 | 第72-87页 |
| ·图像directionlet系数的Laplacian混合模型 | 第72-75页 |
| ·参数估计 | 第75-77页 |
| ·基于尺度内相关性的平均MAP估计器 | 第77-79页 |
| ·实验结果与分析 | 第79-86页 |
| ·结论 | 第86-87页 |
| 第五章 基于GPU的SAR图像相干斑抑制算法快速实现 | 第87-99页 |
| ·CUDA架构下的GPU通用计算及其硬件结构 | 第87-90页 |
| ·CUDA软件架构与编程模式 | 第90-92页 |
| ·CUDA软件架构 | 第90-91页 |
| ·CUDA编程模式 | 第91-92页 |
| ·基于GPU的SAR图像相干斑抑制 | 第92-97页 |
| ·矩阵转置并行算法 | 第92-94页 |
| ·Directionlet变换并行算法 | 第94-95页 |
| ·并行排序算法 | 第95-97页 |
| ·SAR图像相干斑去除并行算法性能测试 | 第97-98页 |
| ·结论 | 第98-99页 |
| 第六章 总结 | 第99-101页 |
| 附录 A | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 博士期间的学术成果 | 第111-11页 |
