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复杂超网络重要测度的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
主要符号对照表第7-11页
第一章 绪论第11-23页
 §1.1 复杂网络的发展历程和研究内容第11-14页
 §1.2 复杂超网络的研究现状第14-16页
 §1.3 复杂超网络的表示方式和特征度量第16-18页
 §1.4 本文的主要贡献第18-20页
 §1.5 论文结构安排第20-23页
第二章 超图的基本概念和性质第23-29页
 §2.1 图的基本概念和符号第23-24页
 §2.2 超图的基本概念、符号和图形表示第24-25页
 §2.3 超图的基本性质第25-28页
 §2.4 小结第28-29页
第三章 三类典型复杂网络的子图中心性分布第29-39页
 §3.1 引言第29-31页
 §3.2 三类复杂网络的模型生成算法第31-32页
 §3.3 三类复杂网络的子图中心性分布第32-36页
 §3.4 三类复杂网络的子图中心性概率分布第36-38页
 §3.5 小结第38-39页
第四章 k-均匀线性超树的Estrada测度的界第39-81页
 §4.1 引言第39-40页
 §4.2 基本概念和基本引理第40-42页
 §4.3 3-均匀线性超树的Estrada测度的界第42-49页
 §4.4 给定最大超度的3-均匀线性超树的Estrada测度的界第49-61页
 §4.5 4-均匀线性超树的Estrada测度的界第61-79页
 §4.6 小结第79-81页
第五章 k-均匀线性超树的谱半径第81-103页
 §5.1 引言第81页
 §5.2 基本概念和基本引理第81-82页
 §5.3 3-均匀线性超树的谱半径第82-100页
 §5.4 4-均匀线性超树的谱半径第100-102页
 §5.5 小结第102-103页
第六章 典型确定性小世界超网络的特性分析第103-117页
 §6.1 引言第103-104页
 §6.2 确定性小世界超网络迭代生成算法第104-105页
 §6.3 确定性小世界超网络的统计特性第105-109页
 §6.4 确定性小世界超网络的谱分布第109-115页
 §6.5 小结第115-117页
第七章 总结与展望第117-119页
参考文献第119-129页
致谢第129-131页
攻读博士学位期间的科研情况第131页

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