| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 第一节 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 一、研究背景 | 第10页 |
| 二、研究意义 | 第10-11页 |
| 第二节 国内外的研究综述 | 第11-13页 |
| 一、国外研究综述 | 第11-12页 |
| 二、国内研究综述 | 第12-13页 |
| 第三节 房地产价格预测模型的研究发展趋势 | 第13-14页 |
| 第四节 研究内容和技术路线 | 第14-17页 |
| 一、研究内容 | 第14-15页 |
| 二、技术路线 | 第15-17页 |
| 第五节 本文的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 房地产价格基本理论 | 第18-24页 |
| 第一节 房地产的基本内涵 | 第18页 |
| 第二节 房地产价格的构成和特点 | 第18-20页 |
| 一、房地产价格的构成 | 第18-19页 |
| 二、房地产价格的特点 | 第19-20页 |
| 第三节 房地产的供求理论 | 第20页 |
| 第四节 房地产价格的影响因素 | 第20-24页 |
| 一、本位因素 | 第20-21页 |
| 二、区位因素 | 第21页 |
| 三、人口因素 | 第21-22页 |
| 四、经济因素 | 第22页 |
| 五、行政因素 | 第22-23页 |
| 六、社会因素 | 第23-24页 |
| 第三章 重庆市房地产市场的发展历程和特征 | 第24-29页 |
| 第一节 重庆市房地产市场的发展历程 | 第24-25页 |
| 第二节 重庆市主城区房地产市场的特征 | 第25-29页 |
| 一、重庆市主城各区房地产市场特征 | 第25-27页 |
| 二、重庆市主城区房地产市场总体特征 | 第27-29页 |
| 第四章 重庆市主城区普通商品住宅价格影响因素分析 | 第29-35页 |
| 第一节 主城区普通商品住宅价格次要影响因素的剔除 | 第29-32页 |
| 一、内生因素 | 第29-31页 |
| 二、外生因素 | 第31-32页 |
| 第二节 主城区普通商品住宅价格主要影响因素量化指标选取 | 第32-35页 |
| 一、需求方面 | 第32-33页 |
| 二、供给方面 | 第33-35页 |
| 第五章 房地产价格定量分析方法的选取及其介绍 | 第35-44页 |
| 第一节 房地产价格定量分析方法的选取 | 第35-36页 |
| 第二节 定量分析方法的介绍 | 第36-44页 |
| 一、主成分分析法 | 第36-39页 |
| 二、灰色预测法 | 第39-44页 |
| 第六章 重庆市主城区普通商品住宅价格实证预测分析 | 第44-64页 |
| 第一节 数据的选取 | 第44-45页 |
| 第二节 数据的处理 | 第45-50页 |
| 一、变量指标共线性检验 | 第45-46页 |
| 二、因子分析效果检验 | 第46页 |
| 三、提取主成分 | 第46-48页 |
| 四、计算主成分得分 | 第48页 |
| 五、主成分和被解释变量的关联度检验 | 第48-50页 |
| 第三节 GM模型参数的设定及R语言程序实现 | 第50-54页 |
| 一、GM模型参数的设定 | 第50-51页 |
| 二、GM(1,1)模型数值模拟的R语言程序实现 | 第51-52页 |
| 三、GM(1,1)模型残差检验的R语言程序实现 | 第52页 |
| 四、GM(1,1)模型后验检验的R语言程序实现 | 第52-53页 |
| 五、GM(1,1)模型模拟值与真实值的对比图的R语言程序实现 | 第53-54页 |
| 第四节 基于主成分分析的趋势外推预测模型的实证分析 | 第54-56页 |
| 一、构建普通商品住宅价格回归模型 | 第54页 |
| 二、构建趋势外推模型 | 第54-55页 |
| 三、重庆市主城区普通商品住宅价格的预测 | 第55-56页 |
| 四、趋势外推模型预测值与真实值的对比分析 | 第56页 |
| 第五节 基于常规GM(1,1)模型的实证分析 | 第56-59页 |
| 一、模型的计算 | 第56-57页 |
| 二、模型的检验 | 第57-58页 |
| 三、模型的效果评价 | 第58-59页 |
| 第六节 基于新陈代谢GM(1,1)模型的实证分析 | 第59-64页 |
| 一、模型的计算 | 第59-61页 |
| 二、模型的检验 | 第61-62页 |
| 三、模型预测效果评价 | 第62-64页 |
| 第七章 总结 | 第64-67页 |
| 第一节 结论 | 第64-66页 |
| 第二节 未解决的问题 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
