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深海环境视频图像自适应增强技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-13页
   ·主要研究内容第13-16页
第2章 图像质量评价第16-25页
   ·图像质量评价方法分类第16-19页
     ·主观质量评价方法第16-17页
     ·客观质量评价方法第17-19页
   ·海底图像降质类型第19-20页
   ·基于JPEG压缩图像的无参考质量评价算法第20-24页
     ·JPEG图像压缩原理第20-22页
     ·离散余弦变换(DCT)第22页
     ·客观NR质量评价第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 海底图像曝光过度和曝光不足区域提取第25-31页
   ·色彩模式简介第25-29页
   ·单一门限提取第29页
   ·映射法提取第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 海底视频图像去雾算法研究第31-39页
   ·图像去雾算法背景及分类第31-33页
   ·基于暗原色先验的单幅图像去雾算法第33-38页
     ·理论基础第33-34页
     ·图像去雾算法具体实现第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 传统光照不均图像增强算法研究第39-46页
   ·水下光照不均成像模型的建立第39-40页
   ·基于同态滤波的光照不均增强算法第40-41页
   ·基于Retinex理论的光照不均图像增强第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第6章 基于动态范围扩展的光照不均方法研究第46-55页
   ·动态范围简介第46-47页
   ·计算图像“闲置动态空间”第47-50页
   ·图像动态范围扩展第50-54页
     ·动态范围扩展过程第50-53页
     ·单通道直方图均衡化第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第7章 实验结果分析及对比第55-68页
   ·海底图像实验结果第55-62页
     ·海底图像结果对比及分析第55-60页
     ·陆上图像实验结果分析第60-62页
   ·与其他同类光照不均图像增强算法的比较第62-64页
   ·系统测试第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第8章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
附录第74页

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