模糊关联规则挖掘模型的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·数据挖掘知识 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘发现的知识 | 第12-13页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·新干法水泥技术的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容和安排 | 第16-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第17页 |
| ·本文的内容安排 | 第17-19页 |
| 2 关联规则挖掘算法 | 第19-33页 |
| ·关联规则挖掘 | 第19-22页 |
| ·基本概念与定理 | 第19-21页 |
| ·关联规则的分类 | 第21-22页 |
| ·经典算法Apriori | 第22-25页 |
| ·算法思想 | 第22页 |
| ·Apriori核心算法描述 | 第22-25页 |
| ·多维关联规则 | 第25-27页 |
| ·模糊关联规则 | 第27-33页 |
| ·模糊集合理论的提出 | 第27-28页 |
| ·模糊理论的概念 | 第28页 |
| ·模糊关联规则 | 第28-31页 |
| ·模糊关联规则挖掘算法 | 第31-33页 |
| 3 模糊聚类方法的选择 | 第33-44页 |
| ·聚类算法概述 | 第33-34页 |
| ·聚类目标函数 | 第34-36页 |
| ·经典聚类算法 | 第36-39页 |
| ·k-means算法 | 第36-37页 |
| ·FCM算法 | 第37-39页 |
| ·模糊c均值算法的初始聚类中心的研究 | 第39-44页 |
| ·密度函数 | 第39-40页 |
| ·改进算法DFCM | 第40-41页 |
| ·实例仿真 | 第41-44页 |
| 4 模糊关联规则挖掘算法 | 第44-51页 |
| ·Apriori的发展 | 第44-46页 |
| ·Apriori算法的不足 | 第44页 |
| ·Apriori的相关技术 | 第44-46页 |
| ·改进的Apriori算法 | 第46-47页 |
| ·算法的验证 | 第47-51页 |
| ·算法的实验环境 | 第47-48页 |
| ·实验一 | 第48-49页 |
| ·实验二 | 第49-51页 |
| 5 模糊关联规则挖掘模型的应用 | 第51-62页 |
| ·新干法水泥技术 | 第51-52页 |
| ·新干法水泥的发展 | 第51-52页 |
| ·新干法水泥的工艺流程 | 第52页 |
| ·分解炉的工作原理 | 第52-57页 |
| ·分解炉简介 | 第52-54页 |
| ·分解炉的工艺技术要求 | 第54-55页 |
| ·分解炉温度影响因素分析 | 第55-57页 |
| ·水泥生产过程中的模糊关联规则挖掘过程 | 第57-62页 |
| ·数据准备及分析 | 第57-58页 |
| ·数据的模糊化 | 第58-59页 |
| ·结果的输出以及解释 | 第59-60页 |
| ·生产的优化建议 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
