基于LabVIEW的彩色图像目标提取系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·机器视觉的起源和研究现状 | 第10-11页 |
| ·机器视觉的起源 | 第10页 |
| ·机器视觉国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·彩色图像目标提取技术的重要作用及研究现状 | 第11-14页 |
| ·彩色图像目标提取在机器视觉中的重要作用 | 第11-12页 |
| ·彩色图像目标提取的研究现状 | 第12-13页 |
| ·彩色图像目标提取的难点及改进方向 | 第13-14页 |
| ·LabVIEW开发环境在图像处理中的优势 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-16页 |
| 2 彩色图像目标提取中的图像分割及实现 | 第16-29页 |
| ·阈值分割方法 | 第17-22页 |
| ·直方图分割方法 | 第18-19页 |
| ·熵方法 | 第19-20页 |
| ·最大类间方差法 | 第20-21页 |
| ·最小闽值误差法 | 第21-22页 |
| ·区域生长分割法 | 第22-23页 |
| ·聚类的分割方法 | 第23-25页 |
| ·边缘检测分割法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 彩色图像目标提取综合算法 | 第29-41页 |
| ·彩色图像颜色模型 | 第29-32页 |
| ·RGB颜色模型 | 第29-30页 |
| ·HSL颜色模型 | 第30-32页 |
| ·RGB模型与HSL模型之间的转换 | 第32页 |
| ·基于HSL模型的的彩色图像单层阈值分割 | 第32-34页 |
| ·数学形态学处理 | 第34-36页 |
| ·魔杖提取 | 第36页 |
| ·特征提取算法实现 | 第36-40页 |
| ·综合算法流程图实现 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 目标提取系统设计及实现 | 第41-59页 |
| ·系统设计实现功能及开发环境 | 第41-45页 |
| ·系统实现功能 | 第41-42页 |
| ·系统开发环境 | 第42-45页 |
| ·系统总体设计方案 | 第45-47页 |
| ·系统关键功能模块的设计及实现 | 第47-54页 |
| ·图像采集模块 | 第47-52页 |
| ·图像预处理模块 | 第52-53页 |
| ·图像分割模块 | 第53页 |
| ·目标提取综合算法模块 | 第53-54页 |
| ·系统界面实现 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
