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基于视频图像处理的汽车防碰撞系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·研究发展现状第10-13页
   ·研究内容与结构安排第13-15页
     ·主要研究内容第13-14页
     ·论文结构安排第14-15页
第2章 系统方案设计与硬件平台搭建第15-38页
   ·系统方案第15-16页
   ·核心芯片介绍第16-18页
   ·芯片开发环境第18-22页
   ·硬件平台的搭建第22-37页
     ·视频采集模块第22-24页
     ·电源模块第24-26页
     ·视频解码第26-29页
     ·存储器模块第29-34页
     ·VGA 和报警模块第34-36页
     ·液晶显示模块设计第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 防碰撞系统软件设计第38-67页
   ·视频采集接口第38-43页
   ·SDRAM 控制器模块第43-50页
   ·视频 DA 接口第50-52页
   ·NIOSII 系统设计第52-55页
   ·STM32 控制系统第55页
   ·视频图像处理的算法研究第55-66页
     ·数字图像处理概述第55-56页
     ·图像分割第56-57页
     ·图像滤波第57-61页
     ·图像的二值化第61-63页
     ·图像边缘检测第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第4章 动态特征参数提取与预警算法研究第67-74页
   ·单目视觉系统第67页
   ·基于视频流的测距第67-69页
   ·行车影响度参数第69页
   ·数据传输格式第69-70页
   ·预警算法控制策略第70-72页
     ·安全距离判定第70-71页
     ·行车影响度判定第71-72页
   ·控制策略流程图第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第5章 算法验证与实验结果分析第74-84页
   ·算法的验证第74-79页
     ·实验平台第74-76页
     ·感兴趣区域提取第76-77页
     ·中值滤波第77页
     ·边缘检测第77-78页
     ·二值化处理第78-79页
   ·仿真与实验结果分析第79-83页
   ·本章小结第83-84页
第6章 总结与展望第84-86页
   ·全文总结第84-85页
   ·研究展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-89页

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