| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第10-11页 |
| ·未来的研究工作设想 | 第11-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-22页 |
| ·软集 | 第12-16页 |
| ·模糊软集 | 第12-13页 |
| ·直觉模糊软集 | 第13-14页 |
| ·区间值直觉模糊软集 | 第14-16页 |
| ·灰色关联分析 | 第16-17页 |
| ·D-S 证据理论 | 第17-20页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·基于证据理论的决策 | 第18-19页 |
| ·证据理论的优缺点 | 第19-20页 |
| ·平均可能法 | 第20-22页 |
| 3 基于灰色关联分析和 D-S 证据理论的模糊软集的决策方法 | 第22-31页 |
| ·决策模型构造与决策步骤 | 第22-24页 |
| ·提取参数不确信度 | 第22-23页 |
| ·构造基本概率分配函数和信息融合 | 第23-24页 |
| ·决策步骤 | 第24页 |
| ·实例分析 | 第24-28页 |
| ·本章方法 | 第25-26页 |
| ·平均可能法 | 第26-27页 |
| ·计算结果讨论 | 第27-28页 |
| ·在医学诊断上的应用 | 第28-31页 |
| 4 基于灰色关联分析和 D-S 证据理论的直觉模糊软集的决策方法 | 第31-37页 |
| ·决策模型构造与决策步骤 | 第31-33页 |
| ·提取参数不确信度 | 第31-32页 |
| ·构造基本概率分配函数和信息融合 | 第32-33页 |
| ·决策步骤 | 第33页 |
| ·实例分析 | 第33-37页 |
| 5 基于灰色关联分析和 D-S 证据理论的区间值直觉模糊软集的决策方法 | 第37-46页 |
| ·决策模型构造与决策步骤 | 第37-40页 |
| ·提取参数不确信度 | 第37-39页 |
| ·构造基本概率分配函数和信息融合 | 第39-40页 |
| ·决策步骤 | 第40页 |
| ·实例分析 | 第40-43页 |
| ·在投资决策上的应用 | 第43-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 发表与完成文章目录 | 第52页 |
