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基于H.264的运动估计搜索算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究的背景及意义第8-9页
   ·视频压缩的必要性第9页
   ·视频压缩的可能性第9-10页
   ·视频编码标准的发展第10-12页
     ·视频编码主要国际标准组织第10-11页
     ·视频压缩编码标准第11-12页
   ·本文内容及结构安排第12-14页
第二章 H.264 视频编码技术分析第14-31页
   ·H.264 视频编码框架第14-16页
     ·H.264 的分层编码框架第14-15页
     ·H.264 的编码器框架第15-16页
   ·帧内预测第16-21页
     ·4×4 块亮度预测模式第16-20页
     ·16×16 块亮度预测模式第20-21页
     ·8×8 块色度预测模式第21页
   ·帧间预测第21-25页
     ·树状结构分块第21-22页
     ·亚像素插值第22-24页
     ·运动矢量预测第24-25页
   ·整数变换与量化第25-28页
   ·熵编码第28-29页
   ·去块效应滤波第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 运动估计第31-41页
   ·基于块匹配的运动估计第31-35页
     ·运动搜索的块大小第32页
     ·运动搜索的范围第32-33页
     ·运动搜索的匹配准则第33-34页
     ·运动搜索算法第34页
     ·亚像素搜索与重叠块运动补偿第34-35页
   ·快速搜索算法第35-40页
     ·三步搜索算法第35-36页
     ·二维对数法第36-37页
     ·交叉搜索算法第37页
     ·四步搜索算法第37-38页
     ·钻石搜索算法第38-39页
     ·六边形搜索算法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 隔行跳点小菱形搜索算法第41-47页
   ·全搜索算法第41-43页
   ·算法改进第43-44页
   ·算法描述第44-45页
   ·实验结果与分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 改进的 UMHexagonS 算法第47-59页
   ·UMHexagonS 算法第47-48页
   ·算法改进第48-53页
     ·搜索步长的改进第48-49页
     ·搜索模板的改进第49-51页
     ·搜索方向的改进第51-52页
     ·“粗—细”优化第52-53页
   ·算法描述第53-54页
   ·实验结果与分析第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·工作总结第59页
   ·未来展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间的研究成果第65-66页

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