虹膜特征提取方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题来源 | 第9页 |
| ·课题研究的目的 | 第9页 |
| ·课题背景 | 第9-13页 |
| ·课题意义 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 虹膜概述 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·虹膜图像 | 第15-20页 |
| ·虹膜结构和特点 | 第15-17页 |
| ·虹膜图像采集简介 | 第17-18页 |
| ·虹膜图像数据库 | 第18-20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 虹膜图像预处理 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·影响虹膜定位的因素 | 第21页 |
| ·图像预处理 | 第21-23页 |
| ·虹膜边界定位 | 第23-29页 |
| ·虹膜内边界定位 | 第23-26页 |
| ·虹膜图像分割 | 第26页 |
| ·虹膜外边界定位 | 第26-29页 |
| ·实验对比 | 第29-31页 |
| 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 虹膜斑块特征提取 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·虹膜斑块特征简介 | 第33-35页 |
| ·斑块结构特征 | 第33页 |
| ·斑块特征与虹膜诊断 | 第33-35页 |
| ·图像锐化方法介绍 | 第35-38页 |
| ·梯度锐化 | 第36-37页 |
| ·拉普拉斯锐化 | 第37-38页 |
| ·高通滤波 | 第38页 |
| ·图像聚类分析方法介绍 | 第38-44页 |
| ·层次聚类算法 | 第40-41页 |
| ·划分式聚类算法 | 第41-43页 |
| ·基于网络和密度的聚类算法 | 第43-44页 |
| ·图像分割方法介绍 | 第44-47页 |
| ·虹膜斑块特征提取及实验结果 | 第47-52页 |
| ·改进的拉普拉斯算法的图像锐化 | 第47-50页 |
| ·基于均值漂移和金字塔分割方法的图像分割 | 第50-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 虹膜诊断实验 | 第53-58页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·虹膜诊断 | 第53-56页 |
| ·诊断结果 | 第56-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
