| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究及发展现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究意义和目标 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘及关联规则的理论与发展 | 第12-19页 |
| ·数据挖掘 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第12页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15页 |
| ·关联规则 | 第15-18页 |
| ·关联规则的概念 | 第16-17页 |
| ·关联规则研究方向与典型算法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 医学数据预处理 | 第19-25页 |
| ·医疗数据特点 | 第19-20页 |
| ·医疗数据挖掘技术要求 | 第20页 |
| ·医疗信息的预处理 | 第20-24页 |
| ·电子病历数据集特征 | 第20-22页 |
| ·电子病历数据预处理方法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 Apriori算法研究与分析 | 第25-31页 |
| ·Apriori算法的特性 | 第25-27页 |
| ·Apriori算法的局限性 | 第27-28页 |
| ·Apriori算法的改进策略 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 Apriori_Significance算法 | 第31-40页 |
| ·算法设计思想 | 第31-32页 |
| ·算法设计原理 | 第32-35页 |
| ·兴趣样集的提取 | 第32-34页 |
| ·对支持度函数的改进 | 第34-35页 |
| ·算法流程 | 第35-37页 |
| ·算法仿真对比实验 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 用改进的Apriori算法进行医疗数据挖掘 | 第40-52页 |
| ·应用目标 | 第40页 |
| ·关联分析系统设计 | 第40-41页 |
| ·关联分析系统运行环境 | 第40-41页 |
| ·关联分析系统设计思路 | 第41页 |
| ·系统功能的设计与实现 | 第41-51页 |
| ·本次挖掘的效果评估 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |