| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·粘胶长丝机器视觉检测系统现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 机器视觉原理及系统组成 | 第13-23页 |
| ·机器视觉原理 | 第13-15页 |
| ·机器视觉定义及基本工作原理 | 第13页 |
| ·机器视觉国内外现状及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·机器视觉系统优点 | 第14-15页 |
| ·机器视觉系统在粘胶长丝检测中的应用 | 第15-17页 |
| ·机器视觉检测系统的基本原理 | 第15页 |
| ·机器视觉系统在粘胶长丝检测中典型应用 | 第15-17页 |
| ·粘胶长丝分层成像检测系统的组成 | 第17-23页 |
| ·硬件部分 | 第17-22页 |
| ·软件部分 | 第22-23页 |
| 第3章 粘胶长丝分层成像方法原理及其算法研究 | 第23-41页 |
| ·显微镜光学成像原理 | 第23-28页 |
| ·显微镜成像的几何光学原理 | 第23-24页 |
| ·焦深和景深 | 第24-25页 |
| ·显微镜成像系统的点扩散函数 | 第25-28页 |
| ·粘胶长丝分层成像原理 | 第28-30页 |
| ·图像融合的算法研究 | 第30-41页 |
| ·基于点扩散函数的图像融合 | 第31-35页 |
| ·基于平均梯度的图像融合 | 第35-38页 |
| ·基于小波的图像融合 | 第38-41页 |
| 第4章 粘胶长丝图像处理与分析 | 第41-51页 |
| ·图像增强(Image enhancement) | 第41-45页 |
| ·空间域法 | 第41-44页 |
| ·频率域法 | 第44-45页 |
| ·图像分割(Image Segmentation) | 第45-46页 |
| ·大津法 | 第45-46页 |
| ·分块阈值分割法 | 第46页 |
| ·形态处理(morphological image processing) | 第46-51页 |
| ·形态学基本原理 | 第46-48页 |
| ·长丝细化算法 | 第48-50页 |
| ·断丝增长算法 | 第50-51页 |
| 第5章 长丝计数算法研究 | 第51-53页 |
| ·连通域遍历跟踪计数法 | 第51页 |
| ·连通域分离计数法 | 第51-52页 |
| ·计数结果 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文总结 | 第53-54页 |
| ·改进与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简介及科研成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |