摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·引言 | 第10页 |
·研究背景和意义 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·民机市场需求分析的一般方法 | 第13-17页 |
·民机市场需求分析的基本原则和方法 | 第13-15页 |
·飞机制造商分析民机市场需求的基本流程 | 第15-17页 |
·主要研究内容和论文结构 | 第17-20页 |
·研究内容和基本思路 | 第17-18页 |
·论文的组织结构 | 第18-20页 |
第二章 航线市场细分方法研究 | 第20-39页 |
·传统的支线航空运输市场的划分方法 | 第20-21页 |
·基于机型等级的航线市场细分思想 | 第21-22页 |
·聚类分析法 | 第22-24页 |
·聚类分析法概述 | 第22-23页 |
·聚类分析法的基本原理 | 第23-24页 |
·聚类分析法的特征 | 第24页 |
·聚类分析法在航线市场细分中的应用 | 第24-31页 |
·SPSS 软件简介 | 第25-26页 |
·航线聚类变量的选择 | 第26页 |
·航线样本数据准备 | 第26-28页 |
·利用 SPSS 进行航线聚类分析 | 第28-31页 |
·一种改进的 K-means 聚类算法 | 第31-34页 |
·基于 BWP 指标的最佳聚类数确定方法 | 第32-33页 |
·基于极大极小值算法的初始聚类中心确定 | 第33页 |
·改进的 K-means 聚类算法及其实现 | 第33-34页 |
·改进 K-means 聚类算法在航线市场细分中的应用 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第三章 基于型别等级的民机 DOC 评估模型 | 第39-47页 |
·民机 DOC 计算方法研究现状 | 第39-40页 |
·机型 DOC 样本数据采集 | 第40-42页 |
·关于 NASA 97 方法 | 第40页 |
·假设条件 | 第40-41页 |
·数据采集过程 | 第41-42页 |
·基于型别等级民机 DOC 计算模型 | 第42-46页 |
·模型函数形式分析 | 第42-44页 |
·模型构建与拟合 | 第44-45页 |
·模型检验 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于航线运力优化配置的区域支线客机需求分析方法 | 第47-58页 |
·传统民机市场需求分析方法回顾 | 第47页 |
·基于航线运力优化匹配的支线客机市场需求分析模型 | 第47-49页 |
·基本思想 | 第47-48页 |
·模型的构建 | 第48-49页 |
·模型的求解 | 第49页 |
·模拟分析 | 第49-57页 |
·模拟区域航空运输市场概况 | 第50页 |
·规划期样本航线客流量预测 | 第50-52页 |
·区域航线客流支线分担量的确定 | 第52-54页 |
·机型选择及运营条件设置 | 第54-55页 |
·结果分析 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63-72页 |
攻读硕士学位期间发表论文和参加科研情况 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |