| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·课题研究意义 | 第9页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·插铣技术的研究 | 第9-10页 |
| ·铣削力模型的研究 | 第10页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 插铣加工原理和插铣铣削力的探究 | 第11-17页 |
| ·插铣加工方式及特点 | 第11-12页 |
| ·切削力 | 第12页 |
| ·刀尖点运动轨迹 | 第12-14页 |
| ·基于切削图形的受力分析 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 插铣铣削力的测量与研究 | 第17-29页 |
| ·铣削力测量平台 | 第17-21页 |
| ·实验设备及性能参数 | 第17-19页 |
| ·测试系统平台搭建 | 第19-21页 |
| ·单因素试验研究 | 第21-23页 |
| ·正交试验设计 | 第23-28页 |
| ·正交试验数据 | 第23-25页 |
| ·试验结果极差分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 BP 神经网络与遗传算法 | 第29-40页 |
| ·人工神经网络概述 | 第29页 |
| ·神经网络模型 | 第29-32页 |
| ·神经元结构 | 第29-31页 |
| ·神经网络的网络结构 | 第31页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络 | 第32-34页 |
| ·遗传算法概述 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的基本原理与方法 | 第35-39页 |
| ·染色体编码 | 第35-36页 |
| ·适应度函数 | 第36-37页 |
| ·遗传操作 | 第37-39页 |
| ·控制参数的选择 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 插铣铣削力预测模型的建立及 MATLAB 仿真 | 第40-54页 |
| ·MATLAB 软件及工具箱概述 | 第40页 |
| ·样本数据及预处理 | 第40-44页 |
| ·BP 网络模型的建立 | 第44-47页 |
| ·网络输入层和输出层的设计 | 第44页 |
| ·隐含层的设计 | 第44页 |
| ·网络参数 | 第44-45页 |
| ·网络仿真及结果分析 | 第45-47页 |
| ·GA-BP 网络模型的建立 | 第47-53页 |
| ·GA 优化 BP 网络权值和阈值 | 第47页 |
| ·遗传算法的实现方法 | 第47-50页 |
| ·仿真分析与验证 | 第50-51页 |
| ·GA-BP 模型与 BP 模型的对比分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |