基于总体模型的入侵检测设计

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·课题研究背景及意义	第9页
·课题研究现状	第9-10页
·课题研究方法	第10页
·主要工作	第10页
·内容组织	第10-12页
2 入侵检测综述	第12-19页
·入侵分类	第12-13页
·基于主机和基于网格的入侵检测	第13-14页
·基于知识和基于行为的入侵检测	第14-15页
·入侵检测技术	第15-17页
·技术支持	第15-16页
·技术架构	第16-17页
·特征选择技术	第17-19页
·技术探讨	第17页
·算法简介	第17-19页
3 模糊信念k-NN的异常检测	第19-28页
·选择异常检测技术的理由	第19页
·处理不确定性	第19-20页
·方法	第20-28页
·训练阶段	第21-23页
·分类阶段	第23-28页
4 模糊信念入侵检测的评价	第28-35页
·实验方法	第28-29页
·实验结果	第29-35页
5 总体入侵检测	第35-43页
·总体入侵检测模型	第35-38页
·实验结果	第38-43页
6 方案设计	第43-45页
·特征选择算法	第43页
·模糊信念机器学习算法	第43页
·总体入侵检测模型	第43-45页
结论	第45-46页
参考文献	第46-47页
致谢	第47-48页