基于Matlab的图像篡改检测算法设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·数字图像取证技术的相关研究 | 第10-11页 |
·国外数字图像取证相关研究 | 第10-11页 |
·国内数字图像取证相关研究 | 第11页 |
·图像取证技术存在的问题 | 第11-12页 |
·本文的组织结构 | 第12-14页 |
2 图像篡改及图像取证技术 | 第14-28页 |
·图像篡改的种类 | 第14-18页 |
·拼接 | 第14-15页 |
·过渡转换 | 第15-16页 |
·润饰 | 第16页 |
·增强 | 第16-17页 |
·计算机生成 | 第17页 |
·携密图像 | 第17-18页 |
·数字图像主动取证技术 | 第18页 |
·数字图像被动盲取证 | 第18-20页 |
·数字图像盲取证的基本框图 | 第19-20页 |
·数字图像盲取证的分类 | 第20页 |
·三种主要的数字图像盲取证技术 | 第20-27页 |
·基于图像篡改过程中遗留痕迹的盲取证 | 第21-24页 |
·基于成像设备一致性的盲取证 | 第24-26页 |
·基于真实图像统计特性的盲取证 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 复制-粘贴操作篡改检测 | 第28-37页 |
·同幅图像复制-粘贴篡改检测技术 | 第28-29页 |
·图像分块及特征值提取 | 第29-31页 |
·图像的分块 | 第29页 |
·图像块特征值的提取 | 第29-31页 |
·相似块对的匹配 | 第31-32页 |
·错误匹配块对的去除 | 第32-33页 |
·实验仿真及分析 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 模糊润饰操作篡改检测 | 第37-49页 |
·模糊篡改操作 | 第37-39页 |
·人工操作模糊的数学表达 | 第37-38页 |
·拍摄中的自然模糊与人工模糊 | 第38-39页 |
·基于同态滤波图像边缘模糊检测 | 第39-43页 |
·同态滤波图像增强 | 第39-40页 |
·传递函数 | 第40-41页 |
·巴特沃斯高通滤波器 | 第41-42页 |
·边缘检测 | 第42-43页 |
·利用数学形态学来检测模糊边缘 | 第43-44页 |
·实验仿真与分析 | 第44-48页 |
·对原图进行测试 | 第45页 |
·对伪造图进行测试 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
5 基于Matlab的数字图像篡改检测 | 第49-58页 |
·GUI平台 | 第49页 |
·GUI概述 | 第49页 |
·GUI主要功能 | 第49页 |
·GUI图形界面开发 | 第49-53页 |
·GUI的开发 | 第49-51页 |
·菜单的创建 | 第51页 |
·回调函数的编辑 | 第51-53页 |
·基于GUI平台的功能实现 | 第53-56页 |
·图像处理功能的添加 | 第53-54页 |
·图像篡改检测功能的实现 | 第54-56页 |
·基于GUI平台的功能实现 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
附录A 源代码 | 第61-68页 |
致谢 | 第68-69页 |