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基于Matlab的图像篡改检测算法设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·数字图像取证技术的相关研究第10-11页
     ·国外数字图像取证相关研究第10-11页
     ·国内数字图像取证相关研究第11页
   ·图像取证技术存在的问题第11-12页
   ·本文的组织结构第12-14页
2 图像篡改及图像取证技术第14-28页
   ·图像篡改的种类第14-18页
     ·拼接第14-15页
     ·过渡转换第15-16页
     ·润饰第16页
     ·增强第16-17页
     ·计算机生成第17页
     ·携密图像第17-18页
   ·数字图像主动取证技术第18页
   ·数字图像被动盲取证第18-20页
     ·数字图像盲取证的基本框图第19-20页
     ·数字图像盲取证的分类第20页
   ·三种主要的数字图像盲取证技术第20-27页
     ·基于图像篡改过程中遗留痕迹的盲取证第21-24页
     ·基于成像设备一致性的盲取证第24-26页
     ·基于真实图像统计特性的盲取证第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 复制-粘贴操作篡改检测第28-37页
   ·同幅图像复制-粘贴篡改检测技术第28-29页
   ·图像分块及特征值提取第29-31页
     ·图像的分块第29页
     ·图像块特征值的提取第29-31页
   ·相似块对的匹配第31-32页
   ·错误匹配块对的去除第32-33页
   ·实验仿真及分析第33-36页
   ·本章小结第36-37页
4 模糊润饰操作篡改检测第37-49页
   ·模糊篡改操作第37-39页
     ·人工操作模糊的数学表达第37-38页
     ·拍摄中的自然模糊与人工模糊第38-39页
   ·基于同态滤波图像边缘模糊检测第39-43页
     ·同态滤波图像增强第39-40页
     ·传递函数第40-41页
     ·巴特沃斯高通滤波器第41-42页
     ·边缘检测第42-43页
   ·利用数学形态学来检测模糊边缘第43-44页
   ·实验仿真与分析第44-48页
     ·对原图进行测试第45页
     ·对伪造图进行测试第45-48页
   ·本章小结第48-49页
5 基于Matlab的数字图像篡改检测第49-58页
   ·GUI平台第49页
     ·GUI概述第49页
     ·GUI主要功能第49页
   ·GUI图形界面开发第49-53页
     ·GUI的开发第49-51页
     ·菜单的创建第51页
     ·回调函数的编辑第51-53页
   ·基于GUI平台的功能实现第53-56页
     ·图像处理功能的添加第53-54页
     ·图像篡改检测功能的实现第54-56页
   ·基于GUI平台的功能实现第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-61页
附录A 源代码第61-68页
致谢第68-69页

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