| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| Extended Abstract | 第8-16页 |
| 图清单 | 第16-20页 |
| 表清单 | 第20-24页 |
| 变量注释表 | 第24-25页 |
| 1 绪论 | 第25-33页 |
| ·研究背景 | 第25-28页 |
| ·研究目的和意义 | 第28-31页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第31-33页 |
| 2 文献综述 | 第33-53页 |
| ·XRF 技术在浮选过程中的研究概述 | 第33-38页 |
| ·图像处理方法在浮选过程中的研究现状 | 第38-44页 |
| ·基于泡沫图像特征的品位软测量模型研究进展 | 第44-48页 |
| ·建模中所采用的主要方法 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 3 基于硫化铜精矿粉末彩色显微图像特征的品位预测模型研究 | 第53-73页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·精矿粉末显微图像采集装置 | 第53-58页 |
| ·彩色显微图像颜色特征提取方法 | 第58-69页 |
| ·基于 LS-SVR 方法的精矿品位预测模型 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 4 基于硫化铜矿浆彩色图像特征的品位预测模型研究 | 第73-106页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·试验矿样 | 第73-76页 |
| ·矿浆彩色图像采集装置和方法 | 第76-79页 |
| ·矿浆彩色图像颜色和纹理特征提取方法 | 第79-95页 |
| ·基于矿浆彩色图像特征的品位预测模型 | 第95-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 5 硫化铜浮选泡沫彩色图像颜色和纹理特征提取方法研究 | 第106-122页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·泡沫彩色图像颜色特征提取方法 | 第106-114页 |
| ·泡沫彩色图像纹理特征提取方法 | 第114-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 6 基于硫化铜浮选泡沫彩色图像特征的精矿品位软测量模型研究 | 第122-164页 |
| ·引言 | 第122页 |
| ·浮选泡沫视频图像采集试验装置 | 第122-128页 |
| ·粗选和精选泡沫彩色图像预处理方法 | 第128-135页 |
| ·粗选和精选泡沫彩色图像特征提取方法 | 第135-136页 |
| ·颜色和纹理特征的择取与优化研究 | 第136-142页 |
| ·基于粗选和精选泡沫彩色图像特征的精矿品位软测量模型研究 | 第142-162页 |
| ·本章小结 | 第162-164页 |
| 7 结论与展望 | 第164-168页 |
| ·主要结论 | 第164-166页 |
| ·主要创新点 | 第166-167页 |
| ·研究工作展望 | 第167-168页 |
| 参考文献 | 第168-179页 |
| 附录 | 第179-187页 |
| 作者简历 | 第187-189页 |
| 学位论文数据集 | 第189页 |
