基于油耗为目标的城市生活垃圾运输路线规划问题及优化算法的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
§1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
§1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
§1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
§1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
§1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
§1.4 文章组织结构 | 第12-14页 |
第二章 以油耗为目标的弧路径规划问题的数学模型 | 第14-19页 |
§2.1 问题的描述 | 第14页 |
§2.2 最短路径法Dijkstra算法 | 第14-17页 |
§2.2.1 算法具体步骤 | 第15页 |
§2.2.2 算法举例说明 | 第15-17页 |
§2.3 目标函数的分析 | 第17页 |
§2.4 数学模型 | 第17-19页 |
第三章 遗传算法简介 | 第19-24页 |
§3.1 传统遗传算法 | 第19-21页 |
§3.2 混合遗传算法 | 第21-24页 |
§3.2.1 种群结构及染色体编码形式 | 第21页 |
§3.2.2 种群初始化 | 第21-22页 |
§3.2.3 三类交算子 | 第22-23页 |
§3.2.4 局部搜索与变异 | 第23-24页 |
第四章 基于油耗的混合遗传算法设计 | 第24-28页 |
§4.1 算法步骤 | 第24-26页 |
§4.1.1 算法主流程 | 第24-25页 |
§4.1.2 贪婪算子 | 第25-26页 |
§4.2 算法的程序实现 | 第26-28页 |
第五章 实验结果及算例分析 | 第28-35页 |
§5.1 参数设置及介绍 | 第28-31页 |
§5.2 测试结果比较分析 | 第31-35页 |
第六章 总结展望 | 第35-38页 |
§6.1 研究工作总结 | 第35-36页 |
§6.2 本文的创新点 | 第36页 |
§6.3 进一步研究方向 | 第36-38页 |
参考文献 | 第38-40页 |
发表的文章和科研项目 | 第40-41页 |
致谢 | 第41页 |