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诱导条件下的路径选择行为及协调方法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状及存在的问题第11-16页
     ·路径选择问题的研究现状第11-13页
     ·博弈论在交通中的应用第13-15页
     ·控制与诱导的协调研究现状第15-16页
   ·本文主要研究内容及框架第16-18页
     ·主要研究内容及思路第16-17页
     ·研究框架第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 理论基础第19-29页
   ·博弈论基础知识第19-26页
     ·博弈的四要素第19-20页
     ·完全信息博弈模型第20-22页
     ·有限理性博弈模型第22-26页
   ·交通分配扰动模型的灵敏度分析第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 个体路径选择博弈学习模型第29-53页
   ·完全信息静(动)态博弈出行模型第29-34页
     ·出行方式的博弈建模第29-30页
     ·静态博弈的求解算法第30-31页
     ·动态博弈的求解算法第31-32页
     ·具体算例第32-34页
     ·新算法第34页
   ·基于有限理性的博弈出行模型第34-42页
     ·三种学习机制第35-39页
     ·算法实现第39-40页
     ·算例分析第40-42页
   ·随机虚拟行动出行模型第42-48页
     ·路径选择过程的随机虚拟行动第42-45页
     ·算例分析第45-48页
   ·多种出行模型的比较与分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 诱导信息发布与个体路径选择第53-92页
   ·两种均衡的存在性分析第53-57页
     ·路径费用函数的确定及其均衡状态第53-54页
     ·a1< a 2 时两种均衡的存在性分析第54-55页
     ·a1> a 2 时两种均衡的存在性分析第55-57页
   ·信息的有效性分析第57-61页
     ·a1< a 2 时的信息有效性分析第57-59页
     ·a1> a 2 时的信息有效性分析第59-60页
     ·算例分析第60-61页
   ·动态诱导路径的计算第61-68页
     ·问题描述及处理第62页
     ·路段动态行驶时间的计算第62-64页
     ·改进的Dijkstra 最短路算法第64-65页
     ·算例分析第65-67页
     ·所有最短路径的求解第67-68页
   ·诱导—出行信号博弈模型第68-75页
     ·诱导—出行信号博弈模型的建立及其转换第69页
     ·博弈方策略及其收益的确定第69-72页
     ·完美贝叶斯均衡的求解及其分析第72-75页
   ·虚拟行动模型——诱导信息发布与路径选择第75-90页
     ·信号博弈的虚拟行动学习模型第76-78页
     ·虚拟行动的收敛性定理第78-83页
     ·收敛性证明第83-85页
     ·静态博弈的虚拟行动第85-87页
     ·动态博弈的虚拟行动第87-90页
   ·本章小结第90-92页
第五章 基于Logit 模型的路径选择行为研究第92-113页
   ·均衡模型的近似算法——Dial 分批加载法第92-101页
     ·收敛定理第94-95页
     ·Dial 分批加载算法第95-98页
     ·数值算例第98-101页
   ·随机用户均衡分配(SUEA)扰动问题的灵敏度分析第101-111页
     ·非线性规划问题的灵敏度分析定理第102-105页
     ·SUEA 扰动问题的灵敏度分析第105-109页
     ·具体算例及其分析第109-111页
   ·本章小结第111-113页
第六章 控制与诱导的协调第113-133页
   ·总体框架与流程第113-114页
   ·路口和路段属性值的确定第114-118页
     ·路口、路段拥堵类型的判别第114-115页
     ·路口重要程度的判别第115-117页
     ·路口和路段容量的确定第117-118页
   ·协调边界的确定第118-123页
     ·最大流的计算第118-120页
     ·基于最大流的协调边界的确定第120-123页
   ·协调方案及评价准则第123-126页
     ·关键路口、关键路段的确定第123-126页
     ·协调方案及策略第126页
     ·协调效果的评价第126页
   ·协调离线仿真试验第126-132页
     ·路网设计参数第127页
     ·路段上车辆数的计算第127-128页
     ·仿真试验的设计第128-132页
   ·本章小结第132-133页
第七章 总结与展望第133-136页
   ·本文工作研究总结第133页
   ·本文创新点第133-134页
   ·研究展望第134-136页
参考文献第136-146页
发表论文和科研情况说明第146-147页
致谢第147页

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