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基于显微图像序列的细胞动态分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·论文研究的背景第10-11页
   ·问题提出及研究意义第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文的研究内容和创新第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 显微图像序列中细胞检测与定位第16-33页
   ·引言第16页
   ·显微序列细胞图像分割第16-24页
     ·图像分割算法综述第16-21页
     ·细胞图像分割第21页
     ·本文采用的方法第21-24页
   ·分割结果二值化第24页
   ·基于数学形态学的细胞图像处理第24-27页
     ·数学形态学第24-26页
     ·区域填充和噪点去除第26-27页
   ·粘连细胞分离第27-29页
     ·粘连细胞的判断第27-28页
     ·粘连细胞的分离第28-29页
   ·细胞区域标记第29-31页
     ·细胞连通区域检测第29-30页
     ·细胞区域标记第30-31页
   ·实验结果分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 显微图像序列跟踪算法研究第33-47页
   ·引言第33-34页
   ·细胞跟踪方法概述第34页
   ·基于细胞区域特征的细胞跟踪第34-38页
     ·细胞的特征参数提取第34-35页
     ·基于细胞区域特征的细胞跟踪第35-38页
   ·细胞图像的图论描述第38-40页
     ·图的基本理论第38页
     ·图的建立第38-40页
   ·基于细胞区域特征和局部图特征的细胞跟踪第40-41页
   ·细胞跟踪过程中各种情况分析第41-42页
     ·细胞消失和新出现的处理第41-42页
     ·细胞分裂检测第42页
   ·实验结果分析第42-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 细胞动态分析系统设计与实现第47-58页
   ·引言第47页
   ·细胞动态参数的计算第47-51页
     ·细胞动态参数的应用第47-48页
     ·细胞动态参数的计算第48-51页
   ·系统的模块设计第51页
   ·系统运行环境与结果第51-57页
     ·系统的运行环境第51-52页
     ·系统的运行界面和功能第52-56页
     ·系统的完善第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 总结和展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第65页

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